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dynamicPartitionOverwrite.enabled”默认值为“false”,在不配置时它会覆盖整张表的数据。 详细说明请参考插入数据。 父主题: DLI数据库和表类
IMPORT:导入数据到DLI的作业。 EXPORT:从DLI导出数据的作业。 DCL:包括传统DCL,以及队列权限相关的操作。 DDL:与传统DDL操作一致,即创建和删除数据库,创建和删除表的作业。 QUERY:执行SQL查询数据的作业。 INSERT:执行SQL插入数据的作业。 UPDATE:更新数据。 DELETE:删除SQL作业。
DESCRIBE DATABASE| SCHEMA 语法 DESCRIBE DATABASE|SCHEMA [EXTENDED] schema_name 描述 DATABASE和SCHEMA在此处是等价的,可互换的,它们有这相同的含义。 该语法用于显示SCHEMA的名称、注释、还有它在文件系统上的根路径。
在将数据导入DLI之前,确保源数据文件(如CSV、JSON等)是以UTF-8编码保存的。如果数据源不是UTF-8编码,请在导入前提前转换为UTF-8编码。 父主题: DLI数据库和表类
击创建demo数据库,请参见图1。 图1 创建数据库 “default”为内置数据库,不能创建名为“default”的数据库。 选择demo数据库,在编辑框中输入以下SQL语句: create table user( user_id int, age int, gender
SCHEMA 语法 DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] databasename [RESTRICT|CASCADE] 描述 从Catalog中删除指定的数据库,如果数据库中包含表,则必须在执行DROP DATABASE之前删除这些表,或者使用CASCADE模式。
String MySQL 数据库服务器的 IP 地址或主机名。 username 是 无 String 连接到 MySQL 数据库服务器时要使用的 MySQL 用户的名称。 password 是 无 String 连接 MySQL 数据库服务器时使用的密码。 database-name
功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中。ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件
Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控
DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中,表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
为了避免这种情况,建议在SQL作业执行完成后,等待5分钟后再修改表名。确保系统有足够的时间更新表的元数据,避免因修改表名而导致的数据大小统计不准确的问题。 父主题: DLI数据库和表类
在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改表的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改表所有者 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要修改的表对应数据库名,进入该数据库的“表管理”页面。
table:清理多版本数据。 older_than:指定清理多版本数据的时间范围。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 时间戳 删除该时间戳时间点
DLI中SQL语句与数据库、表、角色相关的权限矩阵如表1所示。 表1 权限矩阵 分类 SQL语句 权限 说明 Database DROP DATABASE db1 database.db1的DROP_DATABASE权限 - CREATE TABLE tb1(...) database.db1的CREATE_TABLE权限
在DLI控制台总览页面左侧,单击“SQL编辑器”,进入SQL作业编辑器页面。 在SQL作业编辑器左侧,选择“数据库”页签,单击创建名字为demo的数据库。 在DLI的SQL编辑窗口,执行引擎选择“spark”,队列选择“default”,数据库选择为“demo”。输入以下建表语句,创建OBS表test_csv_hw并导入test
MSCK REPAIR TABLE table_name; 执行完上述命令后,再执行对应OBS分区表的数据查询即可。 父主题: DLI数据库和表类
BY)、多表的关联(JOIN)等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为:8.0。 具体步骤可参考购买RDS for MySQL实例。 已创建DWS实例。
db_comment 格式 无。 说明 对数据库的描述,仅支持字符串类型,描述长度不能超过256字节。 父主题: 标示符
本示例通过创建PostgreSQL CDC源表来监控Postgres的数据变化,并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS Postgres实例。本示例创建的RDS Postgres数据库版本选择为:11。 具体步骤可参考:RDS PostgreSQL快速入门。
创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的,例如Hive