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10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 问： 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 答： 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景，建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景，Impala + Kudu可以在join操作时，把当前所有的join表都加载到内存中来实现。
修改MRS集群组件数据库用户密码（MRS 2.x及之前版本） 在MRS Manager单击“服务管理”，单击待修改数据库用户服务的名称。 确定修改哪个组件数据库用户密码。 修改DBService数据库用户密码，直接执行3。 修改Hive或者Hue或者Loader数据库用户密码，需要先单击“停止服务”，停止服务后再执行3。
ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 父主题： ClickHouse应用开发规范
创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 以下代码片段在com.huawei.clickhouse.examples包的“Demo”类的createDatabase方法中。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。
创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 示例代片段参考如下： private void createDatabase(String databaseName
ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 ClickHouse数据查询 ClickHouse数据库应用开发 父主题： ClickHouse应用开发规范
上传数据库驱动文件 操作场景 CDL是一种简单、高效的数据实时集成服务，能够从各种OLTP数据库中抓取事件推送至Kafka。通过CDLService WebUI创建数据库连接时，可将数据库对应的驱动文件通过界面上传，方便统一管理。 前提条件 已获取待连接数据库对应的驱动Jar包。
导入导出Hive数据库 操作场景 在大数据应用场景中，往往存在将Hive中的数据库及数据库下的所有表迁移到另一个集群上，使用Hive的导出导入数据库命令可以实现完整数据库的迁移。 本章节内容适用于MRS 3.2.0及之后版本。 Hive数据库导入导出功能目前不支持对加密表、HBa
HQL语句 在左侧选中目标数据库，也可通过单击右上角的，输入目标数据库的名称以搜索目标数据库。 在文本编辑框输入Hive HQL语句，单击或者按“Ctrl+Enter”，运行HQL语句，执行结果将在“结果”页签显示。 分析HQL语句 在左侧选中目标数据库，在文本编辑框输入Hive
ClickHouse数据库调优 ClickHouse调优思路 ClickHouse系统调优 ClickHouse SQL调优 ClickHouse参数调优实践 父主题： ClickHouse应用开发规范
对应所有文件的HDFS ACL权限。 数据库授权 用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库拥有完整权限，用户访问别人创建的数据库，需要授予权限。授予权限时只需要授予Hive元数据权限，HDFS文件权限将自动关联。以授予用户对应角色在数据库“hdb”中查询和创建表的权限为例，操
24.jar”。 mysql-connector-java-8.0.24.jar Host MySQL数据库IP地址。 10.10.10.10 Port MySQL数据库端口。 3306 User MySQL数据库访问用户。 user Password MySQL数据库访问密码。 user用户密码
产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 ommdba用户过期，OMS数据库无法管理，数据不能访问。 可能原因 该主机ommdba用户过期。 处理步骤 检查系统中ommdba用户是否过期。 以root用户登录集群故
ClickHouse数据库运维 ClickHouse日志管理 ClickHouse日志管理规则 ClickHouse日志详细信息 父主题： ClickHouse应用开发规范
务的并行度，充分利用集群机器的计算能力。 操作步骤 任务的并行度可以通过以下四种层次（按优先级从高到低排列）指定，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 算子层次 一个算子、数据源和sink的并行度可以通过调用setParallelism()方法来指定，例如
CREATE DATABASE创建数据库 本章节主要介绍ClickHouse创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ON CLUSTER
务的并行度，充分利用集群机器的计算能力。 操作步骤 任务的并行度可以通过以下四种层次（按优先级从高到低排列）指定，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 算子层次 一个算子、数据源和sink的并行度可以通过调用setParallelism()方法来指定，例如
重置DBService数据库omm用户密码 操作场景 MRS集群中DBService数据库omm用户的默认密码为随机密码，建议定期重置DBService数据库omm用户的密码，以提升系统运维安全性。 该章节仅适用于MRS 3.2.0-LTS.1及之后的版本，MRS 3.2.0-LTS
通过Sqoop迁移数据库数据时报错 用户问题 MRS Sqoop迁移数据库数据报错如下： Communications link failure; The driver has not received any packets from the server； 源端为DWS数据库时报错如下：
配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下： DB2 Oracle 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
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