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如何选择试点应用 试点应用的选择应该站在整体角度综合考虑是否满足优先试点的条件,选择试点应用时可以考虑如下因素: 上云意愿:企业推行全面上云时,不同业务部门的上云意愿是不一样的,可以优先考虑意愿度高、有充足的人力和时间、投入积极的业务。 业务重要性:根据企业现有的应用和业务,选择
调研数据格式类型和压缩算法: 调研平台对数据的安全性和权限控制机制,例如数据加密、用户访问权限管理等。 了解大数据集群的高可用性和容错机制,包括故障恢复、备份策略、容灾方案等。 调研大数据任务调度平台 需要调研大数据任务调度平台的类型、版本、支持的大数据框架和技术,调度任务类型,可视化和管理界面
式面临巨大挑战。面对这些压力,数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术(如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能、区块链等)对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的
如何识别驱动力 识别驱动力是云化转型的前提,决定了组织是否有正当的理由开启云化转型。识别驱动力是一个比较复杂的过程,需要综合考虑企业的业务战略、业务需求、财务需求和技术需求,并要与高层和干系人达成一致。以下是推荐的步骤: 响应关键业务事件 企业高层的云化转型决策通常源于实际业务需
ta Security Center,DSC)、数据库安全服务(Database Security Service,DBSS)、数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)、云证书管理服务(Cloud Certificate Manager,CCM)和主机安全服务(Host
客户提高云环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置,但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点,并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。 按
清单请参考官网文档。 基于资源策略的共享:通过资源策略授予其他账号访问资源的权限,如OBS服务的桶策略、IMS服务的共享镜像和CBR的共享备份等。 父主题: Landing Zone参考架构
接入层:为外部访问提供了访问入口,云上业务部署在VPC私有网络中,与外部网络是隔离的,当外部需要访问VPC业务时,通常可以通过如下两种方式: 专线:云专线是搭建用户本地数据中心/其他云厂商与云上虚拟私有云(Virtual Private Cloud,VPC)之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。可以让
如何选择停服不停服 业务切换是整个上云迁移的关键环节,出问题会直接影响企业业务,不同业务对停服的要求是不一样的,比如,有些业务在切换期间是不允许停服的,停服会造成较大的业务损失;有些业务在切换期间是允许停服的,比如办公OA系统,夜间非工作期间可以停服;有些业务系统,为了更好的客户
的,数据可恢复到切换前的状态。若目的端产生新数据,又无法将目的端的新数据反向同步到源端,则就是有损的回退,此时回退会造成一定的数据丢失。要想在目的端已产生新数据场景下采用无损回退,必须建立目的端到源端方向的数据同步任务。 对于较大规模场景的业务应用,回退还会涉及到全量回退还是部分
设、运维和管理方式。传统模式下,组织通常需要购买、安装和运维自己的硬件和软件,包括服务器设备、存储设备、网络设备、虚拟化软件、操作系统、数据库管理软件和中间件等IT基础设施,资源部署周期长,运维负担重,初始投资大。 云计算模式下,IT基础设施的建设和运维由云服务商负责,组织只需关
平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点 数据库中间件层:分布式数据库中间件采用华为云DDM,DDM本身集群部署,随着数据库业务增加,可平滑扩容DDM集群的规格,应对更大量的数据库处理。 数据库层:华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库的实例,应对大量数据读的场景;配套DDM实现
业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。通过数据采集和提取,将原始数据收集到大数据平台进行后续处理和分析。 数据集成: 数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合和转换的过程。这包括数据清洗、数据预处理、数据格式转换、
SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。 云搜索服务(Cloud Search Service,简称CSS)
署在大数据集群上的应用进行安全管理。 再以数据库服务为例,租户应负责:数据库引擎的生命周期管理及数据库安全管理,包括(1)缺省使用最新的实例版本、及时根据官网提示和漏洞通告升级版本等;(2)梳理资产分类及制定数据库实例防护策略,如数据库主备及集群设计、数据灾备及恢复策略、VPC及
要做好数据资产的主动发现和分类分级,围绕数据全生命周期开展数据安全治理工作,对重要数据使用过程中考虑脱敏、加密、审计等措施,对重要数据做好备份。基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑坚固的数据安全边界,保障敏感数据不泄露。 运维防线 要限制只能从安全的网络环境发起运维活
切换之前同时要检查反向迁移同步任务的状态,确保无异常报错或告警。 参数一致性检查:核对源端参数和目的端云服务参数的一致性,如数据库的字符集一致性,数据库的用户名等一致性等。 父主题: 设计Runbook
选择合适的数据存储方案,例如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。 确保数据的质量、安全性和合规性。 与应用架构师和云架构师紧密合作,确保数据架构与整体架构的兼容性。 深入理解数据建模、数据仓库、数据湖、数据治理等概念和技术。 熟悉各种数据库技术,包括关系型数据库和NoSQL数据库。 熟悉大数据
方法,请参考官网帮助文档。 数据库安全 数据库安全服务(Database Security Service,DBSS),是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全。包括用户行为发现审计
如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口? 如何规划生产、开发和测试环境? 公共资源如何在多个业务单元之间共享? 如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源? 如何统一管控各业务单元的预算和成本?如何优化云成本? 如何避免各业务单元过度使用云资源? 如何将用户进行分组?又应该为用户组设置哪些权限? 云资源、