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-G和/usr/sbin/sss_cache -U命令，等待2分钟，执行id admin和id backup/manager命令，查看是否能查询到结果。 是，执行9。 否，执行13。 以root用户执行vi /etc/nsswitch.conf命令，将6中的两项配置项改成正确配置，保存后执行service
";"); val url = sb.toString() 加载Hive JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。
addColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 添加一个列簇到指定的表。 void deleteColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor
addColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 添加一个列簇到指定的表。 void deleteColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor
addColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 添加一个列簇到指定的表。 void deleteColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor
ARRAY_ELEM 通过下标访问数组。 ARRAY_ELEM(ARRAY[1,2,3], 1) ARRAY_PREPEND 指定位置插入数据到数组。 ARRAY_APPEND(ARRAY[1,2,3], 4) ARRAY_CAT 连接数组。 ARRAY_CAT(ARRAY[1,2]
ARRAY_ELEM 通过下标访问数组。 ARRAY_ELEM(ARRAY[1,2,3], 1) ARRAY_PREPEND 指定位置插入数据到数组。 ARRAY_APPEND(ARRAY[1,2,3], 4) ARRAY_CAT 连接数组。 ARRAY_CAT(ARRAY[1,2]
ClientIP所在主机，执行以下命令切换root用户。 sudo su - root 执行ping Flume Server IP地址命令，检查Flume Client到Flume Server的网络是否正常。 是，执行2.a。 否，执行4。 检查Flume Client端进程故障。 登录告警定位参数中描述的Flume
addColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor column) 添加一个列簇到指定的表。 void deleteColumn(final TableName tableName, final HColumnDescriptor
将保持不变。 如果SORT_COLUMNS包含任意的sourcecolumns，但是没有包含handler列，则handler列将自动插入到SORT_COLUMNS中的sourcecolumns之前。 如果SORT_COLUMNS需要包含任意的sourcecolumns，那么需要
2版本的补丁安装/卸载完成后不需要重启大数据组件。 重启组件的范围，是以补丁依次升级给定的范围，即如果是从MRS 3.1.5.0.1打补丁升级到MRS 3.1.5.0.2，需要重启MRS 3.1.0.0.2补丁的组件；如果是跨版本升级的，则需要重启的组件范围是各补丁的合集。 MRS 3
的配置文件“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”、“hbase-site.xml”和用于安全认证的用户凭证文件放置到“src/main/resources”的目录下。 安全登录 请根据实际情况，修改“userName”为实际用户名，例如“developuser”。
在弹出的“Plugins Changed”页面，单击“Restart”，使配置生效。 图10 Plugins Changed 将Java样例工程导入到IDEA中。 打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者，针对已使用过的I
apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下：
将保持不变。 如果SORT_COLUMNS包含任意的sourcecolumns，但是没有包含handler列，则handler列将自动插入到SORT_COLUMNS中的sourcecolumns之前。 如果SORT_COLUMNS需要包含任意的sourcecolumns，那么需要
apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。
apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。
ClientIP所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行ping Flume Server IP地址命令，检查Flume Client到Flume Server的网络是否正常。 是，执行3。 否，执行11。 检查Flume Client端进程故障。 以root用户登录到告警定位参数中描述的Flume
在弹出的“Plugins Changed”页面，单击“Restart”，使配置生效。 图10 Plugins Changed 将Java样例工程导入到IDEA中。 打开IntelliJ IDEA。在“Quick Start”页面选择“Import Project”。 或者，针对已使用过的I
seek contant : %s \n", num_read ,buffer); hdfsCloseFile(fs, readFile); 拷贝文件。 const char* destfile = "/nativeTest/testfile1.txt"; if (hdfsCopy(fs
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