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rsN、stavaluesN、histogram_bounds等。 实例分析1：未收集统计信息导致查询性能差 在很多场景中，由于查询中涉及到的表或列没有收集统计信息，对查询性能产生很大的影响。 示例表的表结构如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
rsN、stavaluesN、histogram_bounds等。 实例分析1：未收集统计信息导致查询性能差 在很多场景中，由于查询中涉及到的表或列没有收集统计信息，对查询性能产生很大的影响。 示例表的表结构如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
query_band负载识别 概述 GaussDB(DWS)实现基于query_band的负载识别和队列内优先级控制，一方面提供了更为灵活的负载识别手段，可根据作业类型、应用名称、脚本名称等识别负载队列，使用户根据业务场景可灵活配置query_band识别队列；另一方面实现了队列
store_sales_1)tmp(a,ss_hdemo_sk) group by a; 改写注意不要影响到业务逻辑。 采用改写后的查询进行hint，带hint的查询和计划如下： 1 2 3 4 5 explain select /*+ skew(tmp(a))
c_current_addr_sk = ca.ca_address_sk and ca_county in ('Clark County','Richardson County','Tom Green County','Sullivan County','Cass County') and cd_demo_sk
c_current_addr_sk = ca.ca_address_sk and ca_county in ('Clark County','Richardson County','Tom Green County','Sullivan County','Cass County') and cd_demo_sk
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