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不同实例的资源池安装的cuda和驱动版本号分别是什么？ 专属资源池的cuda和驱动版本是可以根据用户的要求安装。如果需要调整，需提工单。 父主题： Standard资源池
Server资源配置流程 在开通Lite Server资源后，需要完成相关配置才能使用，配置流程如下图所示。 图1 Lite Server资源配置流程图 表1 Server资源配置流程 配置顺序 配置任务 场景说明 1 配置Lite Server网络 Server资源开通后，需要
训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等链接？ 配置训练专属资源池与SFS弹性文件系统的对等链接，需要资源池打通VPC，使得资源池与SFS弹性文件系统所配置的VPC相同。配置完成后，在创建训练作业时，就可以看到SFS的配置选项。 打通VPC步骤请参考打通VPC。 父主题： Standard资源池
（可选）配置驱动 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，为确保GPU/Ascend资源能够正常使用，需要配置好对应的驱动。如果在购买资源池时，没配置自定义驱动，默认驱动不满足业务要求，可通过本章节将驱动升级到指定版本。 5 （可选）配置镜像预热 Lite Cluster资源池支持镜
ch/bin/pip install -r requirements.txt && /bin/sh run.sh 资源池：在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格：选择所需GPU规格。 计算节点个数：选择需要的节点个数。 SFS Turbo：增加挂载配置，选择SFS
专属资源池购买后，中途扩容了一个节点，如何计费？ 华为云会重新计算一个增加了该节点的账单，付费以后才能使用。 父主题： Standard资源池
购买Server资源 7、在ModelArts控制台上购买资源池。 步骤1：申请开通资源规格 请联系华为云客户经理确认Server资源方案、申请要开通资源的规格（若无客户经理可提交工单）。 步骤2：资源配额提升 由于Server所需资源可能会超出华为云默认提供的资源（如ECS、EI
ModelArts Standard资源管理 Standard资源池功能介绍 创建Standard专属资源池 管理Standard专属资源池
产生按需计费的原因，并重新选择正确的资源包或保证账户中的余额充足。 未购买资源包，在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月专属资源池，用户已经预先支付了资源费用，因此在账户出现欠费的情况下，已有的包年/包月专属资源池仍可正常使用。然而，对于涉及费用的
可以在资源池列表左上角“操作记录”中查看资源池的任务记录。 图12 操作记录 图13 查看资源池状态 当资源池创建成功后，资源池的状态会变成“运行中”。单击集群资源名称，进入资源详情页。确认购买的规格是否正确。 图14 查看资源详情
资源和引擎规格接口 查询资源规格列表 查询引擎规格列表 父主题： 训练管理
算法运行时需要依赖鉴权服务，公共资源池是否支持两者打通网络？ 不支持，公共资源池不能打通网络。可通过专属资源池打通网络，使用ModelArts服务。 父主题： Standard资源池
使用AOM看Lite Cluster监控指标 监控已有指标 ModelArts会定期收集资源池中各节点的关键资源（GPU、NPU、CPU、Memory等）的使用情况并上报到AOM，用户可直接在AOM上查看默认配置好的基础指标，详细步骤如下： 登录控制台，搜索AOM，进入“应用运维管理
专属资源池训练 资源选择推荐 步骤总览 资源购买 基本配置 调试与训练 FAQ 父主题： 历史待下线案例
资源和引擎规格接口 查询作业资源规格 查询作业引擎规格 父主题： 训练管理（旧版）
示例：使用按需计费的专属资源池。计费项：计算资源费用 假设用户于2023年4月1日10:00:00创建了一个按需计费的专属资源池，并在2023年5月1日10:00:00删除此专属资源池。资源池规格为CPU: 8 核 32GB，计算节点个数为1个，单价为3.50元/小时。按照计算资源费用结算，那么此专属资源池运行期间产生的费用计算如下：
上传算法至SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.com/microsoft/Swin-Transformer.git 修改lr_scheduler.py文件，把第27行：t_mul=1. 注释掉。
批量删除节点 功能介绍 批量删除指定资源池中的节点，资源池中至少保留一个节点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_i
在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B环境中利用Deployment机制部署在线推理服务。首先创建一个Pod以承载服务，随后登录至该Pod容器内部署在线服务，并最终通过新开一个终端作为客户端来访问并测试该在线服务的功能。
为什么资源充足还是在排队？ 如果是公共资源池，一般是由于其他用户占用资源导致，请耐心等待或根据训练作业一直在等待中（排队）？方法降低排队时间。 如果是专属资源池，建议您进行以下排查： 排查专属资源池中是否存在其他作业（包括推理作业、训练作业、开发环境作业等）。 可通过总览页面，快
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