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使用GaussDB(DWS)分区自动管理功能降低电商和物联网行业数据分区维护成本 场景介绍 对于分区列为时间的分区表,分区自动管理功能可以自动创建新分区和删除过期分区,降低分区表的维护成本,改善查询性能。为了便于查询和维护数据,用户通常使用分区列为时间的分区表来存储时间相关的数据,例如电商的订单信息、
取值范围:布尔型 on表示打开输出功能。 off表示关闭输出功能。 默认值:off trace_sort 参数说明:控制是否在日志中打印排序操作中的资源使用相关信息。这个选项只有在编译GaussDB(DWS)的时候定义了TRACE_SORT宏的时候才可用,不过目前TRACE_SORT是由缺省定义的。
取值范围:布尔型 on表示打开输出功能。 off表示关闭输出功能。 默认值:off trace_sort 参数说明:控制是否在日志中打印排序操作中的资源使用相关信息。这个选项只有在编译GaussDB(DWS)的时候定义了TRACE_SORT宏的时候才可用,不过目前TRACE_SORT是由缺省定义的。
CELL_FLASH_CACHE DEFAULT)*/ /*TABLESPACE SPMS_DATA */ ; 分区 大表和索引的维护越来越耗费时间和资源。同时,这些对象会导致数据访问性能明显降低。表和索引的分区可从各方面提升性能、便于维护。 图1 表的分区和子分区 DSC支持范围分区。 该
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 创建分区表。逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。 常见的分区策略包括:范围分区(Range Partitioning)、哈希分区(Hash
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 创建分区表。逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。 常见的分区策略包括:范围分区(Range Partitioning)、哈希分区(Hash
CREATE TABLE PARTITION 功能描述 创建分区表。逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储,这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。 常见的分区策略包括:范围分区(Range Partitioning)、哈希分区(Hash