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0的告警功能，提供容器告警一键开启能力，覆盖集群和容器常见故障场景。 资源权限 由于云原生观测相关的功能在运行中对监控、告警、通知服务等各类云服务资源都存在依赖关系，因此当您首次使用云原生观测相关的功能时，系统将自动请求获取当前区域下的云资源权限，从而更好地为您提供服务。 具体授予的权限如下表：
据自定义资源（Custom Resource Definition / CRDs）来部署和管理Prometheus Server，同时监控这些自定义资源事件的变化来做相应的处理，是整个系统的控制中心。 prometheus（Server）：Operator根据自定义资源Prome
-nkube-system 删除kube-system下资源属高风险操作，请确保命令正确后再执行，以免出现误删资源。 在CCE控制台安装插件，然后再卸载保证之前的残留的插件资源清理干净，卸载完成后再进行第二次安装插件，安装成功即可。 第一次安装插件时可能因之前的插件残留资源而导致安装后插件状态异常，属正常
VC声明的资源范围，并不会调整SFS Turbo资源的总容量。若SFS Turbo资源总容量不足，subpath类型卷的实际可使用的容量大小也会受限，您需要前往SFS Turbo界面进行扩容。 同理，删除subpath类型的卷也不会实际删除后端的SFS Turbo资源。 创建subpath类型SFS
Server：提供基础资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。所有集群版本均可安装。 云原生监控插件：该插件支持v1.17及以后的集群版本。 根据基础资源指标进行弹性伸缩：需将Prometheus注册为Metrics API的服务，详见通过Metrics API提供基础资源指标。 根据自
Turbo集群中使用分布式云资源。 禁止集群删除 集群删除保护，防止通过控制台或API误删除集群，开启后将禁止用户从CCE侧删除或退订集群。集群创建后可前往集群配置中心修改。 集群时区 集群内的定时任务和节点时区将统一采用所选时区。 资源标签 通过为资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实
部分工作负载特性导致：工作负载可能具有特殊的分布约束，例如工作负载挂载某个可用区的云硬盘时只能调度到相同可用区的节点上。 节点特殊资源：部分Pod可能请求特殊的资源类型，例如GPU等资源，调度器只能将其调度到GPU类型的节点上。 节点健康状态：节点的健康状况和状态可能影响调度决策，不健康的节点可能不会调度新的Pod。
手动删除PersistentVolume对象。 根据情况，手动清除所关联的底层存储资源上的数据。 手动删除所关联的底层存储资源。 如果您希望重用该底层存储资源，可以重新创建新的PersistentVolume对象。 CCE还支持一种删除PVC时不删除底层存储资源的使用方法，当前仅支持使用YAML创建：PV回收策
String 唯一id标识 name String 资源名称 labels Map<String,String> 资源标签，key/value对格式，接口保留字段，填写不会生效 annotations Map<String,String> 资源注解，由key/value组成 updateTimestamp
VC声明的资源范围，并不会调整SFS Turbo资源的总容量。若SFS Turbo资源总容量不足，subpath类型卷的实际可使用的容量大小也会受限，您需要前往SFS Turbo界面进行扩容。 同理，删除subpath类型的卷也不会实际删除后端的SFS Turbo资源。 创建subpath类型SFS
如果您需要使用该插件为工作负载弹性伸缩提供系统资源指标（如CPU、内存使用量），请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后开启Metric API，详情请参见通过Metrics API提供基础资源指标。配置完成后，可使用Prometheus采集系统资源指标。（该操作可能与Kubernetes
Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal
该配置影响控制器对伸缩策略相关指标反应的灵敏程度，当配置为0时，指标达到策略阈值时立即触发弹性 配置建议： 结合业务资源占用行为特点配置：如业务资源占用随时间的“突刺”特征明显，建议保留一定的容忍度值，避免因业务短时资源占用飚高导致预期之外的弹性行为 父主题： 集群
13 v1.15 v1.17 v1.19 支持CCE Turbo集群 自动清理CCI中不再被Pod依赖的资源 支持配置Requests与Limits不相等，弹性到CCI时的资源申请量以Limits为准 修复CCI命名空间不存在时插件卸载失败问题 增加对Pod规格超过CCI限制的创建请求的拦截
2.12 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 插件性能优化，降低资源消耗 1.2.11 v1.15 v1.17 v1.19 v1.21 从K8s Metrics API查询资源指标 计算资源利用率时考虑未就绪的Pod 1.2.10 v1.15 v1.17 v1.19 v1
Server：提供基础资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。所有集群版本均可安装。 云原生监控插件：该插件支持v1.17及以后的集群版本。 根据基础资源指标进行弹性伸缩：需将Prometheus注册为Metrics API的服务，详见通过Metrics API提供基础资源指标。 根据自
触发条件：请选择“CPU分配率”或“内存分配率”，输入百分比的值。该百分比应大于配置集群弹性伸缩策略时节点缩容的“节点资源条件”。 说明： 分配率 = 节点池容器组（Pod）资源申请量 / 节点池Pod可用资源量 (Node Allocatable) 。 如果多条规则同时满足条件，会有如下两种执行的情况：
低。 当Pod数量趋于上限时，集群内其他类型资源上限也将相应降低。 在实际使用环境中，由于集群中多种资源共存，单一的类型资源可能无法达到上限值。因此，您可以通过监控及时查看集群相关使用率，对集群进行适当的规划和管理，以确保所有资源的性能都能够得到最大化的利用。如果当前规格无法满足
整体应用容器化改造 本教程以“整体应用容器化改造”为例，指导您将一个“部署在虚拟机上的ERP企业管理系统”进行容器化改造，部署到容器服务中。 您不需要改动任何代码和架构，仅需将整体应用构建为容器镜像，部署到云容器引擎中。 本例应用简介 本例“企业管理应用”由某企业（简称A企业）开
Runtime Interface）：容器运行时接口，提供计算资源，CRI隔离了各个容器引擎之间的差异，而通过统一的接口与各个容器引擎之间进行互动。 CNI（Container Network Interface）：容器网络接口，提供网络资源，通过CNI接口，Kubernetes可以支持不同
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