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实际应用环境，与Power 测试比对SUT 系统的压力有非常大的增加，有多个查询语句组，同时有一对RF1 和RF2 更新流。 测试中测量的基础数据都与执行时间有关，这些时间又可分为：装载数据的每一步操作时间、每个查询执行时间和每个更新操作执行时间，由这些时间可计算出：数据装载时间
Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败： Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException:
在使用DataArts Studio提交DLI作业前，需要先购买DataArts Studio实例。 具体操作请参考购买DataArts Studio基础包。 进入DataArts Studio实例空间 购买完成DataArts Studio实例后，单击“进入控制台”。 图2 进入DataArts
SQL作业Kafka分区数增加或减少，怎样不停止Flink作业实现动态感知？ 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大，后期需要更改Kafka区分数。 解决方案 在SQL语句中添加如下参数：
单击“提交”完成弹性资源池的创建。 在弹性资源池的列表页，选择要操作的弹性资源池，单击操作列的“添加队列”。 配置队列的基础配置，具体参数信息如下。 表4 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称 参数说明 配置样例 名称 弹性资源池添加的队列名称。 dli_queue_01 类型 选择创建的队列类型。
最大重试次数。最大值为“100”，默认值为“20”。 feature String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic：表示使用DLI提供的基础Spark镜像。 custom：表示使用用户自定义的Spark镜像。 ai：表示使用DLI提供的AI镜像。 spark_version String
生成Flink SQL作业的静态流图 功能介绍 该API用于生成Flink SQL作业的静态流图。 Flink 1.15版本不支持生成静态流图。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v3/{project_id}/streamin
如果账号已经能满足您的需求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用DLI服务的其他功能。 IAM是华为云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见《IAM产品介绍》。 DLI权限 默认情况下，管理员
参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在，否则会出错。 示例 Saprk 2.4.5版本示例： 执行以下命令返回测试表testDB01.testTable5的建表语句 SHOW CREATE TABLE testDB01.testTable5
getClassLoader().getResource("userData/fileName") 作业特性 队列为CCE队列时，显示该参数。 基础型 自定义镜像：选择镜像名称和镜像版本。用户可在“容器镜像服务”设置的镜像。具体操作请参考使用自定义镜像增强作业运行环境。 Flink版本
从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。
从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如，输入如下样例数据：
192.168.0.0~192.168.0.0/16~24 “队列特性”：运行AI相关SQL作业时选择“AI增强型”队列，运行其他作业时选择“基础型”队列。 标签 使用标签标识云资源。包括标签键和标签值。如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在标签输入框下拉选择同一标签
从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP
从Kafka读取数据写入到RDS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为根据商品的实时点击量，获取每小时内点击量最高的3个商品及其相关信息。商品的实时点击量数据为输入源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到RDS中。 例如，输入如下样例数据：
从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP
（推荐）DLI SDK V3 写作说明 本文介绍了DLI服务提供的V3版本的SDK，列举了最新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了DLI云服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址
队列管理页面分配队列至弹性资源池。 弹性资源池Flink版本只支持1.10及其以上版本，如果准备分配到弹性资源池的作业使用Flink1.7版本可能会出现兼容性问题，需要提前做好Flink版本适配。 约束与限制 弹性资源池和队列均是可用状态。 队列是按需专属队列。 队列和弹性资源池状态正常，资源未被冻结。
服务授权”开启Tenant Adminstrator（全局服务）。 写入数据到OBS的桶必须为主账号下所创建的OBS桶。 使用Flink1.15版本的计算引擎时，需要用户自行配置委托，否则可能影响作业运行。 详细操作请参考自定义DLI委托权限。 Java样例代码（Flink 1.15）
高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink
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