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DLI支持的Prometheus基础监控指标 表1提供了DLI支持的Prometheus基础监控指标,AOM Prometheus支持免费存储基础指标。 除基础指标外,AOM Prometheus提供的自定义指标按计费规则付费使用。 表1 DLI支持的Prometheus监控指标
队列为CCE队列时,显示该参数。 基础型 自定义镜像:选择镜像名称和镜像版本。用户可在“容器镜像服务”设置的镜像。具体操作请参考《容器镜像服务用户指南》。 Flink版本 选择Flink版本前,需要先选择所属的队列。推荐选择Flink 1.15版本。 配置作业参数。 Flink
使用root用户登录1容器镜像环境,执行以下命令获取DLI的基础镜像。 本示例使用Spark基础镜像为例,使用docker pull方式下载基础镜像到1中的容器镜像环境。 docker pull 基础镜像下载地址 基础镜像下载地址参考使用自定义镜像增强作业运行环境。 示例,Spark基础镜像下载: docker pull
概述 DLI支持原生Spark的DataSource能力,并在其基础上进行了扩展,能够通过SQL语句或者Spark作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据,目前支持的DLI跨源访问服务有:表格存储服务CloudTable,云搜索服务CSS,分布式缓存服务DCS,文
DLI支持的两种类型的Flink作业: Flink OpenSource SQL类型作业: 完全兼容社区版的Flink,确保了作业可以在这些Flink版本上无缝运行。 在社区版Flink的基础上,DLI扩展了Connector的支持,新增了Redis、DWS作为数据源类型。为用户提供了更
选择使用Flink1.15版本时请在作业中配置允许DLI访问的云服务的委托信息。 Flink 1.15版本语法请参考Flink OpenSource SQL1.15版本使用说明、Flink OpenSource SQL1.15语法。 Flink 1.12版本语法请参考Flink OpenSource
DLI Flink与MRS Flink有什么区别? DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化,并且提供了企业级的一站式开发平台,自带开发和运维功能,免除自建集群运维的麻烦;在connector方面除了支持开源connecto
date_sub date_sub函数按照days幅度递减startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期,可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_sub函数与date_add函数逻辑反。 命令格式 date_sub(string
date_add date_add函数用于计算按照days幅度递增startdate日期的天数。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期,可结合current_date或getdate函数共同使用。 请注意date_add函数与date_sub函数逻辑反。 命令格式 date_add(string
大数据应用在精准营销中的关键问题,也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。 本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据(脱敏后)为基础,利用数据湖探索来分析用户和商品的各种数据特征,可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。 流程指导 使用
高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保
高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保
缺点:数据写入的时候,需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件,这个过程比较耗时。且由于耗时,读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge On Read 读时合并表也简称MOR表,使用列格式parquet和行格式Avro两种方式混合存储数据。其中parquet格式文件用于存储基础数据,Avro格式文
流生态作业开发指引 流生态系统基于Flink和Spark双引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark开源社区版本接口,并且在此基础上做了特性增强和性能提升,为用户提供易用、低时延、高吞吐的数据湖探索。 数据湖探索的流生态开发包括云服务生态、开源生态和自拓展生态: 云服务生态
DWS Connector概述 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ
高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS
dateadd dateadd函数用于按照指定的单位datepart和幅度delta修改date的值。 如需要获取当前日期基础上指定变动幅度的日期,可结合current_date或getdate函数共同使用。 命令格式 dateadd(string date, bigint delta
DLI弹性资源池与队列简介 DLI的计算资源是执行作业的基础,本节内容介绍DLI计算资源的模式和队列类型。 什么是弹性资源池和队列? 在了解DLI计算资源模式前首先了解弹性资源池和队列的基本概念。 弹性资源池是DLI计算资源的一种池化管理模式,可以看做DLI计算资源的集合。DLI
了解数据目录、数据库和表 数据库和表是SQL作业、Spark作业场景开发的基础,在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 Flink支持动态数据类型,可以在运行时定义数据结构,不需要事先定义元数据。 数据目录 数据目录(Catalog)是元数据管理对象,它可以包含多个数据库。
责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。 租户:负责云服务内部的安