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GaussDB(DWS) PL/Java语言函数 使用GaussDB(DWS)数据库的PL/Java函数，用户可以使用自己喜欢的Java IDE编写Java方法，并将包含这些方法的jar文件安装到GaussDB(DWS)数据库中，然后使用该方法。GaussDB(DWS) PL/Java
GaussDB(DWS) PL/Java语言函数 使用GaussDB(DWS)数据库的PL/Java函数，用户可以使用自己喜欢的Java IDE编写Java方法，并将包含这些方法的jar文件安装到GaussDB(DWS)数据库中，然后使用该方法。GaussDB(DWS) PL/Java
使用Kettle迁移AWS Redshift小表到GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用开源工具Kettle将Redshift数据迁移到GaussDB(DWS)。 了解Kettle Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load）工具，全称为
使用Python第三方库psycopg2连接集群 用户在创建好数据仓库集群后使用psycopg2第三方库连接到集群，则可以使用Python访问GaussDB(DWS) ，并进行数据表的各类操作。 连接集群前的准备 GaussDB(DWS)集群已绑定弹性IP。 已获取GaussDB(
Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序，包括内外表顺序。 语法格式 单层圆括号()，仅指定join顺序，不指定内外表顺序。 1 2 leading(join_table_list) leading(@block_name join_table_list) 双层圆括号
CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY 功能描述 创建一个新的全文检索词典。词典是一种指定在全文检索时识别特定词并处理的方法。 词典的创建依赖于预定义模板（在系统表PG_TS_TEMPLATE中定义），支持创建五种类型的词典，分别是Simple、Ispell、Synonym
关于OBS并行导出 概述 GaussDB(DWS)数据库支持通过OBS外表并行导出数据：通过OBS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在OBS对象存储服务器上，从而提高整体导出性能。
创建GaussDB(DWS)存算一体集群 如果用户需要在华为云环境中使用GaussDB(DWS)，首先要创建一个数据仓库集群。创建数据仓库集群时默认采用包年/包月付费方式，相比按需付费方式更优惠，用户可根据业务需要，定制相应计算能力和存储空间的GaussDB(DWS)集群。用户也可以采用按需付费方式
CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY 功能描述 创建一个新的全文检索词典。词典是一种指定在全文检索时识别特定词并处理的方法。 词典的创建依赖于预定义模板（在系统表PG_TS_TEMPLATE中定义），支持创建五种类型的词典，分别是Simple、Ispell、Synonym
实时数仓GUC参数 autovacuum 参数说明：控制是否启动数据库自动清理进程（autovacuum）。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示开启数据库自动清理进程。 off表示关闭数据库自动清理进程。 默认值：on autovacuum_compaction_rows_limit
CREATE TABLE 功能描述 在当前数据库中创建一个新的空白HStore表，该表由命令执行者所有。 实时数仓提供创建HStore表DDL语句。创建HStore表DDL需要指定enable_hstore为true，同时需要将orientation属性设置为column。 如需使用实时数仓能力
安装配置和启动GDS 操作场景 GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数据服务器上的安装配置和启动方法相同
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有着怎样的联系，同时，对应的产品与方案又是什么呢
SQL自诊断 用户在执行INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT/MERGE INTO或者CREATE TABLE AS语句时，可能会遇到性能问题。产品内置集成了性能自动诊断功能，并把相关的诊断信息保存到实时TopSQL中，当配置参数enable_resource_track
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间的方式
安装配置和启动GDS 操作场景 GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数据服务器上的安装配置和启动方法相同
创建和管理GaussDB(DWS)表 创建表 CREATE TABLE命令创建一个表，创建表时可以定义以下内容： 表的列及数据类型。 表约束的定义，即任何用于限制列或者表中数据的表约束或者列约束。参见表约束的定义。 表分布的定义，即表的分布策略，它决定GaussDB(DWS)数据库如何在片
资源管理 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB(DWS)的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载，以避免数据库系统过载
SMP并行执行 在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。 通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间的方式
SQL自诊断 用户在执行INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT/MERGE INTO或者CREATE TABLE AS语句时，可能会遇到性能问题。产品内置集成了性能自动诊断功能，并把相关的诊断信息保存到实时TopSQL中，当配置参数enable_resource_track
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