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DataArts Studio使用流程 数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛
DWS数据连接参数说明 表1 DWS数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 DWS连接固定选择为数据仓库服务(DWS)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后,便于统一管理
数据安全治理维度 根据DSMM评估模型,可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织,落实数据安全管理责任,确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行
申请与审批权限 进行访问权限管理时,除了可以自上而下地通过权限集/角色方式为用户授权外,也支持自下而上的用户权限申请、审批流程。 本章主要描述申请者如何申请权限,以及审批者如何审批权限和回收权限。 前提条件 权限申请前,已完成空间权限集的配置,请参考配置空间权限集。 权限申请前,需要在数据目录组件
MRS Spark 功能 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、
MRS Spark SQL 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 MRS作业名称 否 MRS的作业名称。 如果未设置
配置离线处理集成作业 数据集成支持创建离线作业,通过在界面勾选源端数据和目的端数据,并结合为其配置的参数,实现将源端单表、分库分表、整库的全量或增量数据周期性同步至目标数据表。 本文为您介绍离线同步任务的常规配置,各数据源配置存在一定差异,请以配置作业源端参数及配置作业目的端参数为准
创建MRS Hive连接器 MRS Hive连接适用于MapReduce服务,本教程为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 前提条件 已创建CDM集群。 已获取MRS集群的Manager IP、管理员账号和密码,且该账号拥有数据导入、导出的操作权限。 MRS集群和CDM集群之间网络互通
数据库部署在其他云 在配置实时同步任务前,您需要确保源端和目的端的数据库与运行实时同步任务的实时计算资源组之间网络连通,您可以根据数据库所在网络环境,选择合适的网络解决方案来实现网络连通。 本章节主要为您介绍数据库部署在其他云厂商场景下的网络打通方案。 图1 网络示意图 约束限制
通过VPN连通网络 在配置实时同步任务前,您需要确保源端和目的端的数据库与运行实时同步任务的实时计算资源组之间网络连通,您可以根据数据库所在网络环境,选择合适的网络解决方案来实现网络连通。 本章节主要为您介绍数据库部署在本地IDC场景下,通过VPN打通网络的方案。 图1 网络示意图
权限治理使用流程 统一权限治理提供了对于MRS、DWS、DLI数据湖仓中的库、表、字段的访问权限配置的核心能力,包含如下特性: 集中式访问控制 融合了不同的大数据服务进行统一权限管理,如MRS、DWS、DLI等,给用户带来了统一的权限配置入口,极大的提高了易用性和可维护性。 多级权限配置模型
配置入口API算子 入口API算子是API工作流的入口,工作流发布后可通过调用入口API来调用API工作流。在入口API算子内需定义API工作流的名称、URL、参数协议、请求方式、审核人、安全认证以及请求参数。 表1 入口API算子 参数 说明 API名称 入口API名称即API工作流名称
MySQL同步到DWS作业配置 支持的源端和目的端数据库版本 表1 支持的数据库版本 源端数据库 目的端数据库 MySQL数据库(5.6、5.7、8.x版本) DWS集群(8.1.3、8.2.0版本) 数据库账号权限要求 在使用Migration进行同步时,源端和目的端所使用的数据库账号需要满足以下权限要求
数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系? 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来,数据管理工具也得到了飞速的发展,大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么,又有着怎样的联系
Flink Jar作业开发指导 本指导提供用户端到端的开发一个Flink Jar作业的整体流程,帮助用户快速的创建一个Flink Jar作业并进行调度。 参考访问DataArts Studio实例控制台,登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio
Oracle同步到MRS Hudi作业配置 支持的源端和目的端数据库版本 表1 支持的数据库版本 源端数据库 目的端数据库 Oracle数据库(10、11、12、19版本) MRS集群(3.2.0-LTS.x) Hudi版本(0.11.0) 数据库账号权限要求 在使用Migration
开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 前提条件 参见新建作业创建一个实时处理的单任务Flink Jar作业。 配置MRS Flink Jar作业 表1 配置MRS Flink Jar作业属性参数 参数 是否必选 说明 Flink作业名称 是 输入Flink作业名称。 系统支持
创建并管理工作空间 购买DataArts Studio实例的用户,系统将默认为其创建一个默认的工作空间“default”,并赋予该用户为管理员角色。您可以使用默认的工作空间,也可以参考本章节的内容创建一个新的工作空间。 DataArts Studio实例内的工作空间作为成员管理、角色和权限分配的基本单元
如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业? CDM提供了Rest API,可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例,介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、
更新API 功能介绍 更新API。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/service/apis/{api_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID