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资源，轻松构建企业海量数据存储系统。 实时查询。 HBase的列式KeyValue存储机制，适用于企业用户明细数据即时查询，基于主键的低时延点查，响应时延一般为秒级或毫秒级，方便用户对数据的实时分析。 HBase的架构和详细原理介绍，请参见：https://hbase.apache
保留期的按需计费资源执行任何操作。 保留期到期后，如果您仍未支付账户欠款，那么计算资源（vCPU和内存）、云硬盘和弹性公网IP都将被释放，数据无法恢复。 图1 按需计费CloudTable集群生命周期 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。宽限期和保留期的详细说明请参见宽限期保留期。
（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。
开发环境简介 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。考虑到后续版本的兼容性，强烈推荐使用1.8。 说明： 基于安全
ThriftServer是一个运行在HBase集群上的服务程序，它通过Thrift接口提供对HBase数据库的访问，它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。 Thrift Serve特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 背景 HBase需要支持多语言访问HBase的能力。 使用限制 Thrift
除集群的权限，控制他们对CloudTable资源的使用范围。 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用CloudTable服务的其它功能。 IAM是云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行
单击管理控制台左上角的，选择区域。 选中需要删除的集群名，在对应的操作列单击“更多 > 删除”。 在弹出的对话框中，输入“DELETE”或者单击“一键输入”，输入后单击“确定”，删除集群。 图1 确认删除窗口 退订/释放包周期集群 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。
单击管理控制台左上角的，选择区域。 选中需要删除的集群名，在对应的“操作”列中，单击“ 更多 > 退订/释放”。 在弹出的对话框中，输入“DELETE”或者单击“一键输入”，输入后单击“确定”，“退订/释放”集群。 进入“退订资源”页面，确认待退订集群信息，选择退订原因，并确认退订金额和相关费用。
单击管理控制台左上角的，选择区域。 选中需要删除的集群名，在对应的操作列单击“更多 > 删除”。 在弹出的对话框中，输入“DELETE”或者单击“一键输入”，输入后单击“确定”，删除集群。 图1 确认删除窗口 退订/释放包周期集群 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。
在云服务中的数据将删除、云服务资源将被释放。 宽限期是指客户的包年/包月资源到期未续订或按需资源欠费时，华为云提供给客户进行续费与充值的时间，宽限期内客户可正常访问及使用云服务。华为云将会通过邮件、短信等方式向您发送提醒，提醒您续费或充值。 保留期是指宽限期满后客户的包年/包月资
ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。
Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。
单分析等应用。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。
【强制】创建表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间，单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下1或2个列，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜
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