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中间件-ElasticSearch日志 ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,被广泛用于构建实时的、可扩展的搜索和分析应用程序。它的主要作用是存储、搜索和分析大量的数据。ElasticSearch的日志是记录其运行过程中各种信息的重要工具,主要有以下两种类型: 主要日志(cluster-name
引后,可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置,则会产生不同的查询和分析结果,请根据您的需要,合理配置索引。 索引类型 云日志服务LTS支持全文索引和字段索引,详细请参考表1。 表1 索引类型 索引类型 说明 全文索引 开启全文索引后,日志服务根据您设置的分词符将整条日志所有字段值拆分成多个词并构建索引。
引后,可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置,则会产生不同的查询和分析结果,请根据您的需要,合理配置索引。 索引类型 云日志服务LTS支持全文索引和字段索引,详细请参考表1。 表1 索引类型 索引类型 说明 全文索引 开启全文索引后,日志服务根据您设置的分词符将整条日志所有字段值拆分成多个词并构建索引。
日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后,云日志服务(LTS)支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具,可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前,需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置,因为结构化后数据具有严格的长度和
用户在查询分析日志时,查询分析结果内容过多会影响显示速度和查询体验。云日志服务LTS支持分页显示查询分析结果,可控制每次返回的日志数量。本文介绍查询结果和分析结果的分页方法。 分页方式 云日志服务的日志搜索和统计图表功能支持在查询分析语句中同时实现关键字查询和针对查询结果进行SQL分析。 日志搜索
Flink是一个大数据处理引擎的处理框架,是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎,用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟(每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟),以及结果的准确性(Flink提供了时间事件(event-time)和处理事件
以全文索引使用场景为例。 表格中的价格仅为示例,实际计算请以价格计算器中的价格为准。 假设您有1台服务器,每天产生100GB原始日志,并开启全文索引,日志存储时长30天(存储日志的时长,只存30天的日志,第31天则会删除第一天的日志)。开启智能冷存储后,标准存储层数据保存时间为7天,则冷
"user_tag":"string" } } 上报到LTS后: log3的日志时间为:1586850540000000000 log4的日志时间为:1586850540000000008 上传的一批日志是在不同时间、非顺序产生的,希望每条日志的时间单独指定。 表2 访问IP(accessip) 区域
支持云日志服务界面全部功能 支持,iframe嵌入到企业内的运维系统,通过企业鉴权系统登录 少,需要前端iframe嵌入 企业鉴权系统 对接Grafana插件 支持Grafana的仪表盘、告警等功能 支持,日志流数据接入Grafana使用 无 Grafana自身的权限管理系统
日志可视化。 日志搜索的常用操作 日志搜索的常用操作有分享日志、刷新等操作,具体参考表1。 表1 常用操作 操作 说明 创建快速查询 单击按钮,创建快速查询。 查看仪表盘 单击按钮,在弹出来的仪表盘页面中,可查看已创建的仪表盘。 添加告警 单击按钮,在弹出的页面中,支持新建告警规则。
终端节点用于在VPC和终端节点服务之间建立便捷、安全、私密的连接通道。当前支持通过创建终端节点和AOM/LTS服务打通网络,然后进行心跳、指标数据以及日志上报。 如果要通过终端节点的方式打通AOM/LTS的网络,需要为AOM和LTS各自购买1个终端节点。 创建AOM/LTS终端节点的方法: 登录华为云VPC终端节点
方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理,提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。 海量日志存储搜索 对采集的日志数据,可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询。
两个表的结果(elb1,elb2)交集数据 示例 有两个表,access表示主机的接入指标包含路径,时延,状态码,host为主机指标包含cpu和内存。通过JOIN可以关联接入和主机指标,查看相同主机的不同维度的指标情况。 LEFT JOIN 查询语句 SELECT "access".__time,
查询语句用来指定日志查询时的过滤规则,返回符合条件的日志。根据索引配置方式可分为全文查询和字段查询,根据查询精确程度可分为精确查询和模糊查询。详细请参考表1。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。管道符提供了使用SQL语句进行数据分析的能力,具体请参考SQL92语法标准。
单击“所属日志组”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志组,若没有所需的日志组,单击“所属日志组”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框,在下拉列表中选择具体的日志流,若没有所需的日志流,单击“所属日志流”目标框后的“新建”,在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。具体操作,请参见Grafana官方文档。
日志转储概述 主机和云服务的日志数据上报至云日志服务LTS后,LTS会根据配置的日志存储时间定时清理日志内容。例如日志存储时间为30天,上报到LTS的日志只保存30天,30天后开始删除日志内容。请以创建日志组或日志流时设置的日志存储时间为准,详情请参考管理日志组和管理日志流。超出存
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。Grafana版本要求使用9
适用于业务用量相对稳定的场景。更多计费信息价格计算器。 使用规则 资源包到期后,按需资源不会自动关闭,将会以按需付费的方式继续使用。 超出额度部分的按需用量,将会按需收费。 资源包计费周期的起点是用户设置的生效时间,清零和恢复时间点是购买时长到期后当天的23:59:59。 资源
服务韧性 LTS服务提供了3级可靠性架构,通过AZ内实例容灾、双AZ容灾、日志数据多副本技术方案,保障服务的持久性和可靠性。 表1 LTS服务可靠性架构 可靠性方案 简要说明 AZ内实例容灾 单AZ内,LTS实例通过多实例方式实现实例容灾,快速剔除故障节点,保障LTS实例持续提供服务。