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OBS桶和IAM委托，用于存储快照。自动创建的OBS桶和IAM委托将直接展示在界面中。 当需要修改OBS桶和IAM委托时，可以单击“基础配置”右侧的修改。修改后，集群将会从新的OBS桶中获取快照数据。 表1 集群快照基础配置 参数 说明 OBS桶 在下拉框中选择存储快照的OBS桶
OBS桶和IAM委托，用于存储快照。自动创建的OBS桶和IAM委托将直接展示在界面中。 当需要修改OBS桶和IAM委托时，可以单击“基础配置”右侧的修改。修改后，集群将会从新的OBS桶中获取快照数据。 表1 集群快照基础配置 参数 说明 OBS桶 在下拉框中选择存储快照的OBS桶
创建一个按需收费的Elasticsearch集群 本节通过调用云搜索服务的API创建CSS服务集群，CSS的接口调用流程如图1所示。 图1 接口调用流程 通过IAM服务获取到的Token有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以先将Token缓存，避免频繁调用。 涉及API
AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12MB以内，12MB以上的请求请使用Token认证。 AK/SK既可以使用永久访问密钥中的AK/SK，也可以使用临时访问密钥中的AK/SK，但使用临时访问密钥的AK/SK时需要额外携带“X-Security-Token”字段，字段值为临时访问密钥的security_token。
在更改集群规格页面，设置缩容参数。 表1 缩容随机节点 参数 说明 变更类型 选择“缩容”。 变更的资源 显示本次缩容的资源变化量。 配置委托 删除节点会释放网卡，需要VPC的操作权限。选择IAM委托，授权当前账号访问和使用VPC的权限。 仅对接了IAM新平面时才显示该参数。 当首次配置委托时，可以单击“
集群访问不同的文件，访问的模式是不一样的，缓存系统支持多级缓存，会使用不同大小的block来缓存不同的文件，例如fdx和tip文件会使用大量的小block缓存，对fdt文件会使用较少的大block缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表14。 表14 缓存的配置项 配置项
h集群的生命周期索引策略。 背景信息 Elasticsearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或
他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。 快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时，则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集
表示集群从启动到当前时间的统计数值。 last_one_day 表示最近一天的统计数值。 latest 表示从上次重置到当前时间的统计数值。 P99时延的计算是近似值，不提供精确值，越靠近两端的统计值越准确，即99%的时延比50%的时延更准确。 当重启集群时，P99时延的数据将被清空，会从集群重启成功后重新计算。
他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。当此集群正在进行创建快照或者恢复快照过程中，同时的自动创建快照任务将被取消。 快照在恢复过程中不可查询集群数据。 当两个集群的shard不一样时，则无法恢复集群数据。 用于恢复的目标集
2版本（镜像版本号大于或等于7.10.2_24.3.3_*）的Kibana支持一键导出CSV格式的数据。 导出的数据不能超过10MB，当数据超过10M时，仅导出前面10M数据。 当数据中存在“=+-@”等特殊字符时，如果导出CSV格式的数据，特殊字符可能会被识别为公式，导致数据异常。 当集群跨版本升级到7
添加独立master、client 功能介绍 由于集群数据面业务的增长或者不确定性，很难在一开始就能够把集群的规模形态想明白，该接口能够在非独立master和client的集群上面添加独立master、client角色。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1
通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用来存放
通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用来存放
灵活性：自定义排序规则可以满足各种复杂的业务需求。 扩展性：Elasticsearch的分布式特性支持水平扩展，适应不断增长的数据量。 性能：Elasticsearch的优化机制确保了排序操作的高效性，即使在大规模数据集上也能保持良好的性能。 实时性：Elasticsearch的近实时搜索能力确保排序结果的时效性。
CSS服务中为什么新创建的索引分片集中分配到单节点上？ 原因分析 新建索引分片被集中分配于一个node节点上可能有以下原因： 之前索引的分配导致某个节点上的shards数量过少，新建索引shards分配被balance.shard参数主导，为了平衡所有索引的全部分片，将shards集中分配在数量过少的节点上。
更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 403 身份认证失败。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_
本文介绍如何创建和管理OpenSearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除
不断合并成大的索引段，以提供更优的查询性能。由于向量索引的构建是计算密集型的，向量数据写入过程频繁的合并任务会消耗更多的CPU资源。因此，在数据实时性要求不高的场景，建议设置向量字段的“lazy_indexing”参数为“true”开启索引延迟构建，当全量数据写入完成后，再调用离
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