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": [ "dli:table:showPartitions", "dli:table:alterTableAddPartition", "dli:table:alterTableAddColumns
flink_jobmanager_job_numberOfInProgressCheckpoints 正在进行的checkpoint的数量 flink_jobmanager_job_numberOfCompletedCheckpoints 成功完成的checkpoint的数量 flink_jobmanager_job_numberOfFailedCheckpoints
1 2 3 4 5 6 7 private static void deleteBatchJob(DLIClient client) throws DLIException { //提交Spark批处理运行作业的Id String batchId = "0aae0dc5
spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 209715200 配置执行连接时显示所有工作节点的表的最大字节大小。通过将此值设置为“-1”，可以禁用显示。
( CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION); streamEnv.enableCheckpointing(30 * 1000
part-00000-9dfc17b1-2feb-45c5-b81d-bff533d6ed13.csv.gz", "status": "READY", "underlying_name": "db50c4dc
请求示例 无 响应示例 { "is_success": true, "message": "", "name": "withvpc", "id": "4c693ecc-bab8-4113-a838-129cedc9a563", "available_queue_info
spark.launcher.childConectionTimeout修改 说明： Spark2.4.x：配置名为spark.launcher.childConectionTimeout Spark3.3.x：配置名修改为spark.launcher.childConnectionTimeout
Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc相关依赖，作用域请使用provided，即在依赖中添加<scope>provided</scope>。
BROADCAST Fragment会在固定数量的节点上执行，输入数据被广播到所有的节点。 SOURCE Fragment在访问输入分段的节点上执行。
图7 单击作业链接 查看对应作业的DAG图，判断是否有BroadcastNestedLoopJoin节点。 图8 作业的DAG图。 如果存在广播，则参考SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中处理。
步骤5：配置Prometheus监控告警通知（可选） 如需及时了解Prometheus监控状态并做出响应，您还需要配置告警通知，SMN服务为您提供了灵活的消息推送能力，可以将Prometheus的告警事件通知发送到不同的终端，从而实现多通道告警事件通知。
is_success": true, "message": "", "count": 1, "connections": [ { "name": "withvpc", "id": "4c693ecc-bab8-4113-a838-129cedc9a563
( CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION); SimpleDateFormat dateTimeFormat = new SimpleDateFormat
例如，\ uD800 \ uDC00不被视为U + 10000，必须将其指定为\ x {10000}。 边界字符（\b）无法被正确处理，因为它一个不带基字符的非间距标记。 \Q和\E在字符类（如[A-Z123]）中不受支持，而是作为文本处理。
典型场景示例：迁移Elasticsearch数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能，迁移Elasticsearch类型的CSS集群数据至DLI。其他自建的Elasticsearch等服务数据，均可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。
job-type 否 String 指定查询的作业类型，包含DDL、DCL、IMPORT、EXPORT、QUERY、INSERT、DATA_MIGRATION、UPDATE、DELETE、RESTART_QUEUE、SCALE_QUEUE，若要查询所有类型的作业，则传入ALL。
3, 2, 5, 1, 2], (x, y) -> IF(x < y, 1, IF(x = y, 0, -1))); _col0 -------- [5, 3, 2, 2, 1] (1 row) SELECT array_sort(ARRAY ['bc', 'ab', 'dc
创建Spark作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。
不同于select，col每次只能获取一个字段，返回类型为Column类型，示例如下： 1 val idCol = jdbcDF.col("id") drop 删除指定字段。
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