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配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。
配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。
设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。通道包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。
配置Spark数据传输加密 操作场景 本章节指导用户设置Spark安全通道加密,以增强安全性。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。
设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。通道包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。
_2())); put.addColumn(familyName, Bytes.toBytes("c13"), Bytes.toBytes(line._3())); put.addColumn(familyName,
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@52fa7e19[Terminated, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 3025] 回答 出现上述问题的原因是:当spark-sql退出时,应用退出关闭消息通道
停止或卸载Flume客户端 操作场景 指导运维工程师停止、启动Flume客户端,以及在不需要Flume数据采集通道时,卸载Flume客户端。 操作步骤 停止Flume角色的客户端。
停止或卸载Flume客户端 操作场景 指导运维工程师停止、启动Flume客户端,以及在不需要Flume数据采集通道时,卸载Flume客户端。 操作步骤 停止Flume角色的客户端。
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@52fa7e19[Terminated, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 3025] 回答 出现上述问题的原因是:当spark-sql退出时,应用退出关闭消息通道
代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountTopology类中,作用在于构建应用程序并提交。
代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“WordCountTopology”类的“main”方法中,作用在于构建应用程序并提交。
本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。
代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount包的“WordCountTopology”类的“main”方法中,作用在于构建应用程序并提交。
在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑,目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交,其他拓扑想实现远程提交,请参考WordCountTopology实现远程提交函数。
IoTDB开源增强特性:安全加固 用户认证支持Kerberos、通道SSL加密,兼容社区方式。 IoTDB开源增强特性:生态对接 在原生的能力上,增强集群版MQTT对接。 父主题: IoTDB
在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑,目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交,其他拓扑想实现远程提交,请参考WordCountTopology实现远程提交函数。
原因分析 登录到集群的Kerberos服务节点,查看“/var/log/Bigdata/kerberos/krb5kdc.log”。 登录到主、备OMS节点,查看“/var/log/Bigdata/okerberos/oms-krb5kdc.log”。
本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。
数据文件无格式要求,例如文件名为“wordcount1.txt”和“wordcount2.txt”,内容如下所示: vi /opt/wordcount1.txt hello word hello wordcount vi /opt/wordcount2.txt hello mapreduce