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OBS Manager 约束限制 该功能依赖于OBS服务。 功能 通过OBS Manager节点可以将OBS文件移动或复制到指定目录下。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置OBS Manager节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文
识别规则接口 查询识别规则列表 创建识别规则 查询特定识别规则 删除识别规则 修改识别规则接口 批量删除识别规则接口 修改识别规则状态接口 父主题： 数据安全API
规则分组接口 查询规则组列表 查询规则组 父主题： 数据安全API
质量规则接口 更新表的异常数据输出配置 清空质量规则 父主题： 数据架构API
配置OBS源端参数 作业中源连接为OBS连接时，源端作业参数如表1所示。 高级属性里的参数为可选参数，默认隐藏，单击界面上的“显示高级属性”后显示。 表1 源端为OBS时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 桶名 待迁移数据所在的桶名。 BUCKET_2 源目录或文件
该节点是从发布汇总表“供应商统计汇总”时自动生成的数据开发作业（作业名称以demo_dm_db_dws_vendor_开头，命名规则为“数据库名称_汇总表编码”）中复制的，复制节点后需手动配置该节点的“数据连接”和“数据库”参数，“数据库”需设置为事实表所在的数据库。
规则模板接口 获取规则模板列表 创建规则模板 获取规则模板详情 更新规则模板 批量删除规则模板 父主题： 数据质量API
目的端为OBS JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig.bucketName
自动建表映射规则 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库作为源端时目的端自动建表支持的数据类型。 MySQL数据库作为源端时目的端自动建表支持的数据类型 源端为
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由数据代表在入湖前完成梳理并在数据治理平台上进行资产注册
定义识别规则分组 定义敏感数据识别规则组，可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组，该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此字段密级取多个识别规则的最高密级
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计
配置OBS目的端参数 作业中目的连接为OBS连接时，即导入数据到云服务OBS时，目的端作业参数如表1所示。 高级属性里的参数为可选参数，默认隐藏，单击界面上的“显示高级属性”后显示。 表1 OBS作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 桶名 写入数据的OBS
使用API时，每个子域名每天可以访问多少次？ 每个子域名的访问次数限制与API发布到的目标有关。 共享版默认发布到API网关共享版。发布成功后，您可以在API网关服务共享版控制台上查看所发布的API。 系统为API网关共享版的默认分组自动分配一个内部测试用的调试域名，此调试域名唯一且不可更改
怎样查看质量规则模板关联的作业？ 可能原因 质量规则模板关联的作业不清楚如何查看。 解决方案 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 选择“数据质量监控 > 规则模板”。 单击待操作规则模板操作列的
获取质量报告规则评分 功能介绍 获取质量报告规则评分。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/rules 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目
基本概念 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案 请参考数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案。 DataArts Studio实例 DataArts Studio实例是数据治理中心给用户提供的最小计算资源单位。数据治理中心以DataArts Studio实例的方式提供给用户
流程设计 流程架构基于价值流产生，属于业务架构的流程处理模块，指导并规范需求的管理，确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作；并聚焦高价值需求，实现业务价值最大化，支撑业务运作及目标的达成。 新建流程 根据业务需求设计流程，流程支持三层至七层，如需要修改，请参考流程层级数。 在
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标
数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别： 级别1是最低级别，数据治理处于初始级别，空白状态，没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法
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