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内置场景挖掘规则 内置场景挖掘算法都是基于规则进行片段挖掘。平台支持的内置场景挖掘规则如下： 道路---道路环境---高速 检验规格： 包含高精地图信息 主车行驶区域road级别type为motorway 道路---道路环境---城市快速路 检验规格： 包含高精地图信息 主车行驶
实体设置（Entities） 车辆和控制器（Vehicle and controller） 通过车辆名: vehicle的方式来为车辆命名。通过keep(it.name == 指定车型名称)的方式来指定车辆类型。通过keep(it.initial_bm == 指定controll
TM）为一组，x、y、z为一组。两组之间二选一。如果两组都有效（均不为0），优先使用第一组全局坐标系的坐标。 时间戳为点云时间戳和点云文件命名中的时间戳保持一致。 输出文件格式要求： 输出数据的文件目录结构满足ocotpus数据目录结构要求，数据目录结构如下所示： |--- BEV_Result
件夹下必须包含Raw子文件夹，Raw文件夹下必须包含pointcloud子文件夹，pointcloud目录下是待检测的所有pcd文件，文件命名规范为：<时间戳>.pcd，示例如下： |--- Raw |--- pointcloud #点云文件夹 |--- <timestamp>
预审核规则格式说明 预审核模型使用的审核规则以字典的格式保存在特定目录下的json文件中（TARGET_RULES_DIR），以便在审核报告中展示。 { "rules": [ { "rule": "", #规则名称
转换后数据格式：OpenData格式。 使用场景 Octopus平台接收数据包（数据包至少需在一层文件夹内），没有转换OpenData格式时，可用于算子作业输入。 命名规范 用户可将多个数据包存放在同个一级目录下，作为同一批次采集数据上传至Octopus平台。 一级目录的结构可根据业务情况自定义数据包名称
转换后数据格式：OpenData格式。 使用场景 Octopus平台接收数据包（数据包至少需在一层文件夹内），没有转换OpenData格式时，可用于算子作业输入。 命名规范 用户可将多个数据包存放在同个一级目录下，作为同一批次采集数据上传至Octopus平台。 一级目录的结构可根据业务情况自定义数据包名称
TARGET_RULES_DIR为模型使用的审核规则的存储路径，示例：/tmp/…/rule/rules.json。审核规则信息按照特定格式（详见“预审核规则格式说明”）存在json文件中，创建任务成功后可以在平台报告中看到此规则信息。 父主题： 制作镜像（标注）
timeshift_vel_veh: 0.000000000 文件开头字段“pandar40”：为传感器命名，长度不能超出64位字符且不能包含特殊字符，命名格式可参考下表，并请结合实际情况自行定义。 表1 标定文件命名参考 标定类型 命名 车架配置 车架配置标定 相机 roof_cam_0 roof_cam_1
脚本管理 Octopus平台提供标注脚本服务，结合模型管理，标注物管理等，更好的服务于标注任务。 创建标注脚本 在左侧菜单栏中选择“标注服务 > 标注管理 > 脚本管理”。 单击“创建标注脚本”，填写标注脚本信息。 名称：包含中英文、数字、“_”“-”，不得超过64个字符。 描述
routing_path - - √ - 交通灯 traffic_light_info - - √ - 毫米波雷达 radar - - √ - 采集数据命名规范 用户可将多个数据包存放在同个一级目录下，作为同一批次采集数据上传至Octopus平台。 一级目录的结构可根据业务情况自定义数据包名称，示例参考如下：
routing_path - - √ - 交通灯 traffic_light_info - - √ - 毫米波雷达 radar - - √ - 采集数据命名规范 用户可将多个数据包存放在同个一级目录下，作为同一批次采集数据上传至Octopus平台。 一级目录的结构可根据业务情况自定义数据包名称，示例参考如下：
训练算法 添加自定义算法 添加算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中选择“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”，填写算法的名称和描述信息，其他参数参考如下。 表1 新建训练算法 参数 说明 镜像 选择使用的镜像和版本，选定后不支持修改。
秒之间的场景片段可以生成仿真场景。选中片段后的预览样本图根据挖掘片段所对应的传感器类型选择相应的传感器样本来进行展示。 示例代码 代码文件命名为ros_hard_mining.py。 作业输入输出规范示例代码如下图所示： 图2 示例代码 构建镜像 Octopus平台依赖算子镜像内
场景挖掘 场景挖掘 内置场景挖掘规则 父主题： 源数据包
数据出现重名文件，则当MD5相同时不重复上传文件；MD5不同时，重命名新添加的文件后继续上传文件。 增量上传：与已发布数据和待发布区数据进行比较，如果仅与待发布区数据出现重名文件且MD5不同时，替换文件，其他规则与全量替换相同。 目标路径：选择数据集存放的OBS目标路径，若不选择
果示例如下： 图1 output目录 每个传感器提取的数据保存在单独的文件夹，其中camera和lidar传感器提取的样本文件必须以时间戳命名。任务结束标志文件，_SUCEESS或_FAILURE分别代表任务成功或失败。opendata_to_platform.yaml文件以ya
按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按月三种周期进行结算，具体扣费规则可以参考按需产品周期结算说明。 按需计费资源的扣费时间可能会滞后于结算周期，例如：按小时结算上报账单的自动驾驶合规服务，8:00~9:00
作业完成后输出的标识文件，内容可为空 |--- planning 以下各文件夹为resim算法输出内容，按照topic分隔，命名可自定义，与opendata_to_platform.yaml内一致即可，尽量用常见字符 |--- planning.pb
运行镜像：可选择镜像仓库中已创建好的镜像。 镜像版本：选择镜像版本。 启动命令：请输入启动文件地址。 数据类型：此处只支持选择“数据脱敏”。对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 单击“确认”，即可创建一个脱敏算子。 脱敏算子相关操作 在“算子管理”页签，还可以完成以下操作。
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