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开头。 table_name 是 Database中的表名。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。匹配规则为：^(?!_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。 特殊字符需要使用单引号（''）包围起来。 表名对大小写不敏感，即不区分大小写。
行各个节点。请参考步骤4：作业编排。 测试作业运行：测试作业运行。请参考步骤5：测试作业运行。 设置作业调度与监控：设置作业调度属性与监控规则。请参考步骤6：设置作业周期调度和相关操作。 环境准备 DLI资源环境准备 配置DLI作业桶 使用DLI服务前需配置DLI作业桶，该桶用于
table_name 是 Database中的待创建的表名。 由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。匹配规则为：^(?!_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。 特殊字符需要使用单引号（''）包围起来。 表名对大小写不敏感，即不区分大小写。
使用Spark作业访问DLI元数据 操作场景 DLI支持用户编写代码创建Spark作业来创建数据库、创建DLI表或OBS表和插入表数据等操作。本示例完整的演示通过编写java代码、使用Spark作业创建数据库、创建表和插入表数据的详细操作，帮助您在DLI上进行作业开发。 该功能公
DLI对接LakeFormation 操作场景 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务，提供元数据统一管理能力，支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务，使客户便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 在Spark作业和SQL作业场景，支持对接Lak
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