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  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    人物 人物 国籍 国家 影视作品 上映时间 Date 按上文要求准备待标注的训练数据和模型数据,并保存至本地,训练数据命名为“annotation.txt”,模型数据命名为“corpus.txt”。 登录OBS服务,创建桶和文件夹,用于存放数据集。 创建名称为“kg-model”的OBS桶。

  • 融合验证 - 知识图谱 KG

    如图1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后,知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确,需要经过融合验证,判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完知识图谱,即完

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    人物 人物 国籍 国家 影视作品 上映时间 Date 按上文要求准备待标注的训练数据和模型数据,并保存至本地,训练数据命名为“annotation.txt”,模型数据命名为“corpus.txt”。 登录OBS服务,创建桶和文件夹,用于存放数据集。 创建名称为“kg-model”的OBS桶。

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    为“标准存储”。 当前KG服务仅支持在“北京四”区域,建议创建OBS桶时,选择“北京四”区域。 单击数据集下载链接,将数据集下载至本地,并命名为“kg_demo.xlsx”。 参考上传文件,使用单个文件上传方式将“kg_demo.xlsx”文件上传至OBS路径“kg-test/demo-data”下。

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    编辑概念 参数 说明 推荐填写 概念名称 概念名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成,长度为1-63位。 本样例需要创建两个概念,分别可命名为“Film”和“Person”。 Icon 单击选择概念图标的颜色和样式,单击右侧的“更多”,可选择更多图标样式。 - 属性 编辑当前概