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replicas) Partition的副本数不要超过节点个数 Kafka中Topic的Partition的副本是为了提升数据的可靠性而存在的，同一个Partition的副本会分布在不同的节点，因此副本数不允许超过节点个数。 Consumer客户端的配置参数“fetch.message
nid的记录，可以运行以下命令。 select * from x1 where deviceinformationid='1010'; 在执行数据查询操作后，如果查询结果中某一列的结果含有中文字等非英文字符，会导致查询结果中的列不能对齐，这是由于不同语言的字符在显示时所占的字宽不尽相同。
nid的记录，可以运行以下命令。 select * from x1 where deviceinformationid='1010'; 在执行数据查询操作后，如果查询结果中某一列的结果含有中文字等非英文字符，会导致查询结果中的列不能对齐，这是由于不同语言的字符在显示时所占的字宽不尽相同。
0022 原因是高可用配置项未修改。由于在Flink的配置文件中，“high-availability.zookeeper.client.acl”默认为“creator”，仅创建者有权限访问，新用户无法访问ZooKeeper上的目录导致yarn-session.sh执行失败。 解决方法如下：
自定义 > resourceGroupAlarm) ”的值调整每个资源组的阈值。 收集故障信息。 根据故障信息中的HostName登录到集群节点，在presto客户端根据附加信息中的Reource Group查询排队数。 根据故障信息中的HostName登录到集群节点，查看/var/l
JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用ODBC进行二次开发，请确保JDK版本为1.8及以上版本。 不同的Eclipse不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 准
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1
在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample:
告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成JDBCServer进程不可用。 可能原因 该
者用户组的资源访问策略。 例如在本章节样例中，在安全区内配置一条允许“test”用户访问“/testzone/test”目录的策略： 其他不同组件的完整访问策略配置样例参考： 添加HDFS的Ranger访问权限策略 添加HBase的Ranger访问权限策略 添加Hive的Ranger访问权限策略
本章节代码样例基于Kafka新API，对应IntelliJ IDEA工程中com.huawei.storm.example.kafka.NewKafkaTopology.java。 本章节只适用于MRS产品Storm与Kafka组件间的访问。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。
来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成
份到HDFS的路径，<brokers>指获取元数据的Kafka地址，<topic>指读取Kafka上的topic名称，<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。 由于Spark Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其他依赖包
在样例工程的“kafka-examples\src\main\resources”目录下。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异，以实际版本的界面操作为准。 打开IntelliJ IDEA，选择“Configure”。
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 主机上业务无法发起对外建立连接，业务中断。
以HetuEngine User和Data Source User键值对的形式配置多个HetuEngine的用户对应上面多个用户的其中一个。当使用不同的HetuEngine用户访问GaussDB时，可对应用不同的GaussDB的用户和密码。 表3 HetuEngine-GaussDB用户映射配置
如何配置Flume定制脚本 Flume支持定制脚本，支持在传输前或者传输后执行指定的脚本，用于执行准备工作。 未安装Flume客户端场景 获取软件包。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume”进入Flume服务界面，在右上角选择“更多
配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而实现动态分配资源，使整个Spark系统更加健康。 可通过如下方法开启动态资源分配功能，其他相关配置可参考Yarn模式下动态资源调度。
JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用ODBC进行二次开发，请确保JDK版本为1.8及以上版本。 不同的Eclipse不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 准
获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户
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