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接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
为什么无法添加产品过滤算子？ 仅当数据源为“IoT设备接入数据源”时，必须先使用“产品过滤”算子，将同一个IoT设备接入数据源的不同产品分开，才可进行后续配置。当数据源为其他数据源时，则不需要使用“产品过滤”算子。 父主题： 管道作业常见问题
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
所以在此单独强调。 表1 URI中的参数说明 参数 描述 URI-scheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点获取。 例如
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
在图表分析区，折线图可以设置Y轴的显示方式，包含如下3种方式： 堆积：Y轴不重叠； 共享：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度等长； 叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。 图2 设置折线图Y轴显示 设置采样间隔 在图表分析区，选择“聚合数据”后，可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间，设
分析任务输出 转换计算 单输出：分析任务的结果只能输出到本资产模型的某个属性上，且实例化成资产时固定输出到本资产。 多输出：分析任务的结果可以输出到多个不同资产模型的不同属性上，且实例化成资产时需要指定输出资产ID。 聚合计算 同转换计算 流计算 计算结果支持多输出，但实例化成资产时只能输出到本资产。
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践，
企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 由于缓存的存在，对用户、用户组授予IoT数据分析服务相关的角色后，大概需要
来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一个账号可以在一个区域下创建多个项目，并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。
收藏夹 保存收藏夹 时序分析的结果支持保存到收藏夹，方便下次快捷打开，不同的收藏夹不能重名。 图1 保存收藏夹 查看和删除收藏夹 已经保存的收藏夹可直接点击查看、或删除。 图2 查看或删除收藏夹 父主题： 时序分析
按需计费：当用户账户中的余额不足以支付其费用后，会根据“客户等级”定义不同的保留期时长进入保留期，一旦进入保留期，用户将不能正常使用IoT数据分析服务，但其数据还会保留。保留期满仍未缴清欠款的，将会清除其账号下IoT数据分析服务的相关资源和数据。 包年包月：如果用户购买的套餐包中的资源消耗完
在“我的凭证”下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云服务资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可
配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考 数据源配置 2. 配置数据管道：通过配置数据管道，用户可指定数据存储的位置，如果需要，也可以在管道中实现对数据的实时清洗。具体内容可参考数据管道 3.
更新管道作业 功能介绍 更新管道作业时，需要在URL中指定是更新哪一个作业，将在body中附带完整的作业信息。（管道作业详细配置，每个作业可选择不同的算子进行组合，各算子的使用方法详见：数据管道算子使用指南。） check参数表示是否需要对作业配置进行检查，若为false，则不检
为什么实时分析任务没能输出期望的结果？ 实时分析任务中哪个算子环节出错了？ 算子处理后的数据结果是什么样的？ 以上问题是我们在开发阶段经常遇到的问题。为了解决以上问题，我们提供了调试实时分析工具。用户可以上报测试数据对实时分析业务流程进行测试，用户可直观查看测试数据在每个算子输入和输出的内容。 工作原理：
性在图表分析区的展示，其中分析操作包含如下内容： 聚合类型：对所选属性的时序数据按采样间隔进行聚合计算，当前支持的聚类操作包括AVG、MIN、MAX、SUM、COUNT共计5种； 时间偏移：对所选属性按时间做偏移，会在预览列表新增一条记录，常用于同一测点不同时间的对比分析； 显示
是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object，那么是一个嵌套结构，需要把结构中的每个字段提取出来，成为数据流中的独立字段，这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。
当调测状态为“运行中”时，完成启动测试任务操作。 下载数据模板 点击下载测试模板。 不同的输入算子的测试模板内容格式会不一样，建议在模板的基础上添加测试数据。 修改数据模板 删除多余不需要的数据，写入业务数据内容。参考数据模板章节。 测试数据文本支持UTF-8编码。 测试数据必须是合法Json格式，且不换行。
当调测状态为“运行中”时，完成启动测试任务操作。 下载数据模板 点击下载测试模板。 不同的输入算子的测试模板内容格式会不一样，建议在模板的基础上添加测试数据。 修改数据模板 删除多余不需要的数据，写入业务数据内容，参考数据模板章节。 测试数据文本支持UTF-8编码。 测试数据必须是合法Json格式，且不换行。
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