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低。 处理方式： 对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会导致小文件过多的问题，一般建议最小间隔为按天。 场景6：行存表求count值
list中指定的表需要满足以下要求，否则会报语义错误： list中的表必须在当前层或提升的子查询中存在。 list中的表在当前层或提升的子查询中必须是唯一的。如果不唯一，需要使用不同的别名进行区分。 同一个表只能在list里出现一次。 如果表存在别名，则list中的表需要使用别名。
conf文件中的pgxc_node_name的值，不建议外部使用该参数。 取值范围：0~INT_MAX，单位为毫秒（ms）。 当设置为0时，当前会话不再输出性能日志数据。 当设置为非0时，当前会话按照指定的时间周期进行输出性能日志数据。该参数设置的越小，输出的日志数据越多，对性能的负面影响越大。
锁等待检测 操作场景 在日常作业开发中，数据库事务管理中的锁一般指的是表级锁，GaussDB(DWS)中支持的锁模式有8种，按排他级别分别为1~8。每种锁模式都有与之相冲突的锁模式，由锁冲突表定义相关的信息，锁冲突表如表1所示。 举例：用户u1对某张表test执行INSERT事务
PI。 终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 基本概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付
conf文件中的pgxc_node_name的值，不建议外部使用该参数。 取值范围：0~INT_MAX，单位为毫秒（ms）。 当设置为0时，当前会话不再输出性能日志数据。 当设置为非0时，当前会话按照指定的时间周期进行输出性能日志数据。该参数设置的越小，输出的日志数据越多，对性能的负面影响越大。
compatible for merging." SQLSTATE: XX000 错误原因：对两个系数不同的bloom filter对象执行合并操作。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。不允许两个不同系数的bloom filter对象执行合并操作。 GAUSS-04579: "Failed
Server。请保持OBS取值不变。 创建OBS外表json_f ，定义字段名，以d#2_e为例，从命名可以看出该字段是数组d的第二个元素里嵌套的e对象。表关联的OBS服务器为obs_server。foldername为外表中数据源文件目录，即表数据目录在OBS上对应的文件目录。 认证
GaussDB(DWS)不同集群规格的CPU核数、内存大小和节点存储容量不同，处理业务能力和性能也就不同，用户在创建集群前需要结合实际业务量和具体使用场景来选择集群规格。 在使用集群过程中，当用户的业务量过大，则需要更多的资源（CPU、内存、网络带宽等）来支撑逐渐增长的业务量，如果用户当
MySQL的REPLACE操作形式包括：LOW_PRIORITY、PARTITION 、DELAYED 、VALUES、SET；（下述迁移示例为临时迁移方案） REPLACE的工作方式与INSERT完全相同，不同之处在于，如果表中的旧行与主键或唯一索引的新行具有相同的值，则在插入新行之前删除该旧行。
处理结果集 设置结果集类型 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。在执行SQL语句过程中，都需要先创建相应的语句对象，而部分创建语句对象的方法提供了设置结果集类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下： 1
explicitly. hashtext函数用于计算适当数据类型的值的哈希值。此处仅用作示例说明出现collate冲突时应该如何解决。 原因分析 表t中有两个字段，且两个字段的排序规则不同，字段a的排序规则为C（安装数据库时的默认排序规则），字段b的排序规则为case_insensitive（不区
从功能实现上，GaussDB(DWS)的系统表都可以做VACUUM FULL，但是会上八级锁，涉及这些系统表的业务会被阻塞。 根据数据库版本不同，建议如下： 8.1.3及以上版本 8.1.3及以上版本的集群，AUTO VACUUM默认是打开的（由GUC参数autovacuum控制），用户通过设置对应的GUC参
从备DN只存放原主DN故障时，新升为主的DN同步到从备DN的Xlog数据和数据通道复制产生的数据。因此从备DN不额外占用存储资源，相比传统三副本节约了三分之一的存储空间。 Storage 服务器的本地存储资源，持久化存储数据。 - 集群的每个DN上负责存储数据，其存储介质也是磁
案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：
location参数必选，其中前缀gsobs、obs均支持，都识别为OBS的信息，若为gsobs时，其中包含obs url、bucket、prefix，若为obs时则表示bucket、prefix。 多个桶的数据源数据之间使用分隔符‘|’进行分割，LOCATION 'obs://bucket1/folder/ |
来说，每一个分区表的扫描就是一次完整的扫描操作，当切换到下一个分区的时候，又是一次新的扫描操作。 CPU信息 每个算子执行的过程都有CPU信息，其中cyc代表的是CPU的周期数，ex cyc表示的是当前算子的周期数，不包含其子节点；inc cyc是包含子节点的周期数；ex row是当前算子输出的数据行数；ex
案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：
'null'::json和null::json是两个不同的概念，类似于字符串str=“”和str=null。 对于数字，当使用科学计数法的时候，jsonb类型会将其展开，而json会精准复制输入。 jsonb高级特性 json和jsonb的主要差异在于存储方式上的不同，jsonb存储的是解析后的二进制，能够体现J
条SQL语句时执行的详细步骤。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行，显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。 执行计划显示信息 除了设置不同的执行计划显示格式外，还可以通过不同的EXPLAIN用法
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