检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
请参考修改集群服务配置参数，进入Flume的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后即生效，不需要重启服务。 日志格式 Flume的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型
当已使用的文件数超过了设置的“文件\目录数上限”的百分数后将会产生告警。不设置则不会根据实际使用情况上报告警。（仅MRS 3.x及之后版本需配置该参数） 当前已使用的文件数的数据采集周期为1个小时，因此超过文件数阈值的告警上报会存在延迟。 存储空间配额 ：填写租户目录的存储空间大小。
户端创建的表，在HiveServer客户端中不能访问，但可以使用WebHCat客户端访问。 在普通模式下使用HCatalog客户端，系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。 退出beeline客户端时请使用!q命令，不要使用“Ctrl + C”。否则会导致连接生成的临时文件
Flink HBase样例程序（Java） 功能介绍 通过调用Flink API读写HBase数据。 代码样例 下面列出WriteHBase和ReadHBase主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteHBase和com
} Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar包，4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Strom应用业务。
（可选）单击“+”按钮展开更多选项，选择已创建的ENV，默认为“defaultEnv”。 单击“确定”，完成Hudi作业参数配置。 作业参数配置完成后，拖拽图标将作业进行关联，然后单击“保存”，作业配置完成。 在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观
该任务指导用户使用“export-csv.sh”将数据从IoTDB导出为CSV格式的文件。 导出CSV格式的数据文件，可能存在注入风险，请谨慎使用。 前提条件 已安装客户端，请参见。例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由M
上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/optclient”。 将工程中的“lib
迁移工具时产生的错误日志。 日志级别 ClickHouse提供了如表3所示的日志级别。 运行日志的级别优先级从高到低分别是error、warning、trace、information、debug，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表3
提示“-bash: hdfs: command not found”。 原因分析 用户登录Master节点执行命令之前，未设置环境变量。 处理步骤 以root用户登录任意一个Master节点。 执行source 客户端安装目录/bigdata_env命令，设置环境变量。 执行hdfs命令即可成功使用HDFS客户端。
memory，根据作业的需要调大或者调小该值，具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考（一般调大）。 如果使用到SparkJDBC作业，搜索并修改SPARK_EXECUTOR_MEMORY和SPARK_DRIVER_MEMORY两个参数取值，具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考（一般调大）。
org/project/setuptools/#files获取相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令： python setup.py install 如下内容表示安装setuptools的5.7版本成功。 Finished
Bucket，需按照已有的数据量来进行分区分桶，能更好的提升导入及查询性能。Auto Bucket会造成Tablet数量过多，最终导致有大量的小文件。 创建表时的副本数必须至少为2，默认是3，禁止使用单副本。 没有聚合函数列的表不应该被创建为AGGREGATE表。 创建主键表时需保持主键的列唯一，不建议将所有列
consumer.properties”中“security.protocol”的值为“SASL_SSL”或者“SSL”。 使用shell命令时，根据上一步中配置的协议填写对应的端口，例如使用配置的“security.protocol”为“SASL_SSL”，则需要填写SASL_SSL协议端口，默认为21009：
（可选）单击“+”按钮展开更多选项，选择已创建的ENV，默认为“defaultEnv”。 单击“确定”，完成Hudi作业参数配置。 作业参数配置完成后，拖拽图标将作业进行关联，然后单击“保存”，作业配置完成。 在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观
SQL驱动包“gsjdbc4-*.jar”，与开源PgSQL服务不兼容导致报错。 处理步骤 用户在“pg_hba.conf”文件配置白名单。 驱动重复，集群自带，将其余驱动清除，所有Core节点上的gsjdbc4 jar包去掉，在sqoop/lib目录下添加PgSQL Jar包即可。
（可选）单击“+”按钮展开更多选项，选择已创建的ENV，默认为“defaultEnv”。 单击“确定”，完成Hudi作业参数配置。 作业参数配置完成后，拖拽图标将作业进行关联，然后单击“保存”，作业配置完成。 在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观
该错误是由于业务jar包中存在storm.yaml文件，和服务端的storm.yaml文件冲突导致的。 解决方法参考2。 如果不是上述原因，则请参考提交Storm拓扑失败，提示Failed to check principle for keytab。 解决办法 认证异常。 登录客户端节点，进入客户端目录。
<batchTime>为Streaming分批的处理间隔。 // <windowTime>为统计数据的时间跨度,时间单位都是秒。 // <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 // <brokers>为获取元数据的kafka地址。 val Array(batchTime
org/project/setuptools/#files获取相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行以下命令： python setup.py install 如下内容表示安装setuptools的5.7版本成功： Finished
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
