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保了模型权重的功能性和准确性后，才可以进行模型权重的滚动升级。 获取待更新的模型权重文件，并上传到OBS桶中。 参考创建我的模型，用待更新的模型权重文件新建一个我的模型。关键参数请参见表1。 表1 创建模型的关键参数说明 参数 说明 来源模型 选择和待升级的模型服务的“部署模型”同一个模型框架。
enizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --seq-length：要处理的最大seq length。 --workers：设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval：是一个用于设置日志输出间隔的参数，表示输出日志的频率。在训练
} moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行 循环处理其中的单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant的文本进行清洗 分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assiantant_ids
} moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行 循环处理其中的单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant的文本进行清洗 分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assiantant_ids
下载到本地的路径需要有写权限。 参数说明 表1 请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象。 src_obs_dir 是 String 下载的源OBS文件夹，必须以“obs://”作为前缀，文件夹后缀必须以"/"结尾。当下载的文件夹下有
创建AI应用 创建AI应用不同方式的场景介绍 从训练作业中导入AI应用文件创建模型 从OBS中导入AI应用文件创建模型 从容器镜像中导入AI应用文件创建模型 从AI Gallery订阅模型 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
如何访问训练作业的后台？ ModelArts不支持访问训练作业后台。 父主题： 查看作业详情
开发环境提供的预置镜像版本是依据用户反馈和版本稳定性决定的。当用户的功能开发基于ModelArts提供的版本能够满足的时候，建议用户使用预置镜像，这些镜像经过充分的功能验证，并且已经预置了很多常用的安装包，用户无需花费过多的时间来配置环境即可使用。 开发环境提供的预置镜像主要包含：
909软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.909-xxx.zip 文件名中的xxx表示具体的时间戳，以包名发布的实际时间为准。 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。
orch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表
按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件 功能介绍 按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{p
tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --seq-length：要处理的最大seq length。 --workers：设置数据处理时，要执行的工作进程数。 --log-interval：是一个用于设置日志输出间隔的参数，表示输出日志的频率。在训练大规模模
如果不再使用ModelArts，如何停止收费？ 在ModelArts中进行AI全流程开发时，主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts，需要停止/删除ModelArts中运行的服务；删除在OBS中存储的数据；删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于ModelArts的数据存储在O
如果不再使用ModelArts，如何停止收费？ 在ModelArts中进行AI全流程开发时，主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts，需要停止/删除ModelArts中运行的服务；删除在OBS中存储的数据；删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于ModelArts的数据存储在O
如何将git clone的py文件变为ipynb文件 在ipynb文件中，执行%load XXX.py命令，即可将py文件内容加载到ipynb中。以“test.py”文件为例，下图展示了如何将“test.py”的文件内容加载到ipynb文件中。 图1 test.py文件 图2 将“test
原因分析 OBS连接不稳定可能会出现报错，“Unable to connect to endpoint”。 处理方法 对于OBS连接不稳定的现象，通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码，让TensorFlow对ckpt和summary的读取和写入可以通过本地缓存的方式中转解决：
batch服务类型必选。批量任务输入数据的OBS路径。 req_uri 否 String batch服务类型必选。批量任务中调用的推理接口，即模型镜像中暴露的REST接口，需要从模型的config.json文件中选取一个api路径用于此次推理；如使用ModelArts提供的预置推理镜像，则此接口为/。
OBS管理概述 ModelArts SDK 1.1.3支持对OBS进行管理，主要涵盖上传下载文件和文件夹。具体包括如下操作： 上传文件至OBS 上传文件夹至OBS 从OBS下载文件 从OBS下载文件夹 父主题： OBS管理
提交训练作业报错“Invalid OBS path” 当运行训练作业时，出现“Invalid OBS path”错误。 图1 训练作业报错 该问题可以通过以下方法排查： 如果是首次使用ModelArts的新用户，需要登录ModelArts管理控制台，在权限管理页面完成访问授权配置，推荐使用委托授权的方式。完成访问授权配置后，再次提交作业即可。
如何查询自定义镜像的cuda和cudnn版本？ 查询cuda版本： cat /usr/local/cuda/version.txt 查询cudnn版本： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 父主题：
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