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计算给定A的正弦值。 COS(A) 所有数字类型 计算给定A的余弦值。 TAN(A) 所有数字类型 计算给定A的正切值。 COT(A) 所有数字类型 计算给定A的余切值。 ASIN(A) 所有数字类型 计算给定A的反正弦值。 ACOS(A) 所有数字类型 计算给定A的反余弦值。 ATAN(A)
Flink作业咨询类 如何给子用户授权查看Flink作业? Flink作业怎样设置“异常自动重启”? Flink作业如何保存作业日志? Flink作业管理界面对用户进行授权时提示用户不存在怎么办? 手动停止了Flink作业,再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复? DLI使
图2 导出作业 选择保存作业的OBS桶。单击“下一步”。 选择待导出的作业。 默认导出所有作业,也可以勾选“自定义导出”选择需要导出的作业。 单击“确认导出”,完成导出作业。 导入作业 用户可以将保存在OBS桶中的Flink作业配置文件导入至DLI的Flink作业管理中。 适用于
窗口偏移 Offset 可选参数,可以用来改变窗口的分配。可以是正或者负的区间。默认情况下窗口的偏移是 0。不同的偏移值可以决定记录分配的窗口。 例如:在 10 分钟大小的滚动窗口下,时间戳为 2021-06-30 00:00:04 的数据会被分配到哪个窗口呢? 当 offset 为
at-least-once的投递语义。即在非正常情况下,Debezium可能会投递重复的变更事件到Kafka中,当Flink从Kafka中消费的时候就会得到重复的事件。 这可能会导致Flink query的运行得到错误的结果或者非预期的异常。 解决方案:将作业参数 table.exec
数据库相关API(废弃) 创建数据库(废弃) 删除数据库(废弃) 查询所有数据库(废弃) 修改数据库用户(废弃) 父主题: 资源相关API(废弃)
资源相关API(废弃) 数据库相关API(废弃) 表相关API(废弃) 父主题: 历史API
模板相关API(废弃) 查询所有SQL样例模板(废弃) 父主题: 历史API
业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 请务必确保您的账户下已在云搜索服务里创建了集群。如何创建集群请参考《云搜索服务用户指南》中创建集群章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增
表相关API(废弃) 查询所有表(废弃) 父主题: 历史API
数据保护技术 数据存储安全 为了确保您的个人敏感数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,DLI对用户数据的存储和传输进行加密保护,以防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DLI队列后,存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。
ttl时,缓存中最先添加的条目将被标记为过期。缓存中的记录可能不是最新的,用户可以将Lookup.cache.ttl设置为一个更小的值以获得更好的刷新数据,但这可能会增加发送到数据库的请求数。所以要做好吞吐量和正确性之间的平衡。 默认情况下,Flink会缓存主键的空查询结果,您可以通过将Lookup
Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。DIS的更多信息,请参见《数据接入服务用户指南》。
Elasticsearch集群的证书在OBS中的位置。 仅在开启安全模式,且开启https下需要配置该参数。 请先在CSS管理控制台下载证书后将证书上传至OBS,该参数配置的是OBS地址。 例如:obs://bucket/path/CloudSearchService.cer 主键处理 Elasticsearch
操作场景 本节操作介绍创建Flink作业时,配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅
max(xs, ys) 如果运算的数学结果无法通过结果数据类型的精度和范围精确地表示,则发生异常情况:Value is out of range。 当对具有不同范围和精度的decimal类型进行运算时,值首先被强制转换为公共超类型。对于接近于最大可表示精度 (38) 的类型,当一个操作数不符
对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
file_path 格式 无。 说明 文件路径,该路径是OBS路径。 父主题: 标示符
对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
示例说明:创建一个名为student的分区表,该分区表使用院系编号(facultyNo)和班级编号(classNo)进行分区,该student表会同时按照不同的院系编号(facultyNo)和不同的班级编号(classNo)分区。 在实际的使用过程中,您可以选择合适的分区字段并将其添加到PARTITIONED