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Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型,通过调整模型的参数,使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比,监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示,从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的训练策略,分为全参数训练、部
在AscendCloud-AIGC代码包的multimodal_algorithm目录下集成了多个多模态模型的适配脚本,用户可通过不同模型中的xxx_install.sh脚本一键适配。在用户通过Dockerfile构建模型的环境镜像时会执行该脚本,这会从github上拉取模型的官方源码,并通过git
out"如何解决? 问题现象 原因分析 原因分析一:实例配置的白名单IP与本地网络访问IP不符。 解决方法:请修改白名单为本地网络访问IP或者去掉白名单配置。 原因分析二:本地网络不通。 解决方法:检查本地网络以及网络限制。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 开发环境 Notebook实例中的数据或代码文件存储在OBS中。 训练模型 训练作业使用的数据集存储在OBS中。 训练作业的运行脚本存储在OBS中。 训练作业输出的模型存储在指定的OBS中。 训练作业的过程日志存储在指定的OBS中。 模型管理
Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型,通过调整模型的参数,使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比,监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示,从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的训练策略,分为全参数训练、部
在AscendCloud-AIGC代码包的multimodal_algorithm目录下集成了多个多模态模型的适配脚本,用户可通过不同模型中的xxx_install.sh脚本一键适配。在用户通过Dockerfile构建模型的环境镜像时会执行该脚本,这会从github上拉取模型的官方源码,并通过git
Fine-tuning):是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型,通过调整模型的参数,使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。 与从头开始训练模型相比,监督式微调能够充分利用预训练模型的知识和特征表示,从而加速训练过程并提高模型的性能。 训练阶段下有不同的训练策略,分为全参数训练、部
在ModelArts的Notebook中如何将git clone的py文件变为ipynb文件? 问题描述 在ModelArts的Notebook中如何将git clone的py文件变为ipynb文件? 处理方法 在ipynb文件中,执行%load XXX.py命令,即可将py文件内容加载到ipynb中。
获取训练作业日志的文件名 功能介绍 获取训练作业日志的文件名。 URI GET /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions/{version_id}/log/file-names 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选
项目。借助工作空间,您可以对不同用户的资源访问和权限做更加细致的约束,具体为如下两种约束: 只有被授权的用户才能访问特定的工作空间(在创建、管理工作空间的页面进行配置),这意味着,像数据集、算法等AI资产,均可以借助工作空间做访问的限制。 在前文提到的权限授权操作中,如果“选择授
查询训练作业指定任务的运行指标 功能介绍 查询训练作业指定任务的运行指标。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/
查询训练作业指定任务的日志(预览) 功能介绍 查询训练作业指定任务的日志(预览)。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_
创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的? 问题现象 创建模型时,元模型来源指定的OBS目录下存放了自定义的文件和文件夹,都会复制到镜像中去。复制进去的路径是什么,怎么读取对应的文件或者文件夹里面的内容? 原因分析 通过OBS导入模型时,ModelArts会将指
Standard推理服务支持VPC直连的高速访问通道配置 背景说明 访问在线服务的实际业务中,用户可能会存在如下需求: 高吞吐量、低时延 TCP或者RPC请求 因此,ModelArts提供了VPC直连的高速访问通道功能以满足用户的需求。 使用VPC直连的高速访问通道,用户的业务请求不需要经过推理
8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
创建Notebook实例,可以根据您指定的实例规格,不同AI引擎镜像,存储等相关参数,为您创建一个Notebook,您可以通过网页和SSH客户端访问Notebook实例。 该接口为异步操作,创建Notebook实例的状态请通过查询Notebook实例详情接口获取。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Exp
访问在线服务支持的访问通道 通过公网访问通道的方式访问在线服务 通过VPC访问通道的方式访问在线服务 通过VPC高速访问通道的方式访问在线服务 父主题: 将模型部署为实时推理作业
提前终止自动化搜索作业的某个trial 功能介绍 提前终止自动化搜索作业的某个trial。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{pro
获取自动化搜索作业yaml模板的内容 功能介绍 获取自动化搜索作业yaml模板的内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{projec
Diffusion WebUI如何适配? WebUI一般可以分为前端和后端实现两部分,后端的实现模式种类多样,并且依赖了多个的第三方库,当前在WebUI适配时,并没有特别好的方式。在对后端实现比较理解的情况下,建议针对具体的功能进行Diffusers模块的适配与替换,然后针对替换上去的Diffus