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lete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 resource_id 是 String 资源id,如在线服务的服务ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 api_id 是 String API ID。 表2 Query参数 参数 是否必选
描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_source 否 Boolean 是否删除源文件,对
/url 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String
asks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,取值范围[1,100],默认为10。
配置服务化参数。Ascend vllm使用该特性需参考表1,其它参数请参考启动推理服务。 启动服务。具体请参考启动推理服务。 精度评测和性能评测。具体请参考推理服务精度评测和推理服务性能评测。 父主题: 投机推理
/v1/{project_id}/images 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 arch 否 String 该镜像所支持处理器架构类型,默认值X86_64。枚举值:
区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的模型版本。如第一次训练版本号为“0
描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 checking_task_id
eate 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 resource_id 是 String 资源ID,如Notebook实例ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型
rics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 execution_id 是 String 工作流执行ID。 step_execution_id
了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题 使用VS Code连接实例时,发现VS Code端的实例目录和云上目录不匹配 VSCode远程连接时卡顿,或Python调试插件无法使用如何处理? 父主题: 开发环境
参数类型 描述 service_id 是 String 服务ID project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工
_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 schedule_id 是 String 工作流调度信息ID。 请求参数 表2
“在线体验”会置灰。 方式二:在业务环境中调用模型服务的API进行推理。 在目标服务右侧,单击操作列的“调用”,在调用弹窗中获取API地址和调用示例,在业务环境中调用API进行体验。操作指导请参见调用MaaS部署的模型服务。 预置服务默认启用内容审核,且调用页面不显示该参数。 当
每种分类的图片数不少50张。 标注时,类内方差尽量要小。即相同类别的标注,尽量近似;不同类别的标注,尽量保持差距较大。 标记的每个标签尽量和背景有较大的区分度。 物体检测标注,需要保证目标框内物体的完整性;针对图片中存在多个物体的情形,做到不重标、不漏标。 项目创建完成后,将会自
ODE_RANK”,使得ranktable路由规划生效。训练启动脚本(xxxx_train.sh)示例如下。其中“MASTER_ADDR”和“NODE_RANK”必须保持该赋值。 #!/bin/bash # MASTER_ADDR MASTER_ADDR="${MA_VJ_NA
Notebook实例ID,可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 支持更新实例描述信息,长
静态挂载 动态挂载:不支持 SFS 适用于多读多写场景的持久化存储。 适用大容量扩展以及成本敏感型的业务场景,包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等。 SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务。 静态挂载 动态挂载 EVS 适用于Notebook场景,开发过程的数据持久化。
区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“0