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同时支持IAM项目和企业项目，表示此授权项对应的自定义策略，可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目，不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别，详情请参见：IAM与企业管理的区别。
权限策略和授权项 权限及授权项说明 公共查询权限 实例相关权限 策略及授权项说明 公共查询权限 实例相关权限
IDE Online的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 CodeArts IDE Online的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 协议类型 华北-北京四 cn-north-4 cloudide.cn-north-4.myhuaweicloud
fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
本节介绍在IDE实例中新建项目和导入已有项目的操作步骤。 当前支持创建Java项目、NodeJs项目、Python项目、C/C++项目、Go项目和Plugin项目，其中NodeJs项目、Python项目、C/C++项目、Go项目的创建方式，和Java项目一致。本节主要以创建Java项目和Plugin项目为例进行介绍。
仅支持CodeArts IDE Online内部调用，API方式不支持 cloudIDE:instance:access - √ × 修改IDE实例（仅修改描述和名称） PUT /v2/instances/{instance_id} cloudIDE:instance:update - √ × 分发实例给访问者
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
- √ × 查询模板工程 GET /v2/templates cloudIDE:template:list - √ × 父主题： 权限策略和授权项
参数类型 描述 evaluation_id 否 String 所在评论id reply_id 否 String 回复评论的id 空表示回复主评论 text 是 String 评论或回复内容 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result Object
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从终端节点中获取。例如，IAM服务在华北-北京一区域的Endpoint为iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com。 resource-path 资源路径，即API访问路径，从具体API的
通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 不限设备和操作系统，通过浏览器即可以访问不同计算架构（ARM和X86）的开发环境。 一个开发者可以同时使用多个开发环境，不受限于本地配置。 父主题： 产品优势
发，保障快速搭建一致的开发环境，随时在线编写代码。 优势： 本地零资源消耗：依托线上容器技术，开发对本地资源的要求趋近于零，开发资源的获取从预支转变为按需。 跨平台接入：跨越开发平台的差异，开发者通过Web方式进入IDE，代码、检查、构建、部署、调试能力尽享。 语言支持：对多种开
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects":
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
上传/下载文件 支持将文件上传到工作空间或从工作空间下载到本地。具体操作参考如下： 进入CodeArts IDE Online工作界面。 可通过以下两种方式进行上传。 在“资源管理器”中单击鼠标右键，选择“Upload Files...”或者“Download”，即可上传或下载文件。
Notebook（文件后缀名为“ipynb”），打开该文件后会出现一个Notebook Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
开放的生态，提供开放插件标准和插件市场 兼容业界最广泛使用的插件标准，提供独立的插件市场。 支持注册发布商，支持插件开发所需的开放标准、开源框架、打包工具和插件全生命周期管理。 父主题： 产品优势
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