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Partition-wise Join Partition-wise Join是一种分区级并行的优化技术，是指在符合一定条件的情况下，将两张表之间的Join，分解为两张表中对应的两个分区之间的Join。通过并发执行、减少数据通信量等方式，提升分区表的Join查询的性能。 Partition-wise
数据查询请求处理过程 图1 GaussDB服务响应流程 父主题： 数据库系统概述
用户及权限 默认权限机制 管理员 三权分立 用户 角色 Schema 用户权限设置 行级访问控制 父主题： 管理数据库安全
操作数据库 本节描述使用数据库的基本操作。通过此节您可以完成创建数据库用户、创建数据库、创建表及向表中插入数据和查询表中数据等操作。 创建数据库用户 创建和管理数据库 创建和管理表空间 创建和管理表 查看系统表 其他操作 父主题： 数据库使用入门
工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议
应用程序开发教程 开发规范 驱动包获取 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 调试
基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1.8
ODBC接口参考 ODBC接口是一套提供给用户的API函数，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考msdn（网址：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx
libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。
它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配GaussDB数据类型；通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode。
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany
表设计最佳实践 选择存储模型 使用分区表 选择数据类型 父主题： 最佳实践
用户自定义函数 数据库实例启动时，除了启动gaussdb主进程之外，还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时，UDF master进程会fork出UDF worker进程，UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数
动态语句 执行动态查询语句 执行动态非查询语句 动态调用存储过程 动态调用匿名块 父主题： 存储过程
控制语句 返回语句 条件语句 循环语句 分支语句 空语句 错误捕获语句 GOTO语句 父主题： 存储过程
二次封装接口(推荐) DBE_LOB DBE_RANDOM DBE_OUTPUT DBE_RAW DBE_TASK DBE_SCHEDULER DBE_SQL DBE_FILE DBE_UTILITY DBE_SESSION DBE_MATCH DBE_APPLICATION_INFO
自治事务 自治事务（Autonomous Transaction），在主事务执行过程中新启的独立的事务。自治事务的提交和回滚不会影响主事务已提交的数据，同时自治事务也不受主事务影响。 自治事务在存储过程、函数、匿名块和package中定义，用PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION
系统表和系统视图 系统表和系统视图概述 系统表 系统视图
ODBC 典型应用场景配置 父主题： 附录
libpq 连接参数说明 父主题： 附录
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