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", password) val jdbcDF2 = sparkSession.read.jdbc(url, dbtable, properties) 插入数据前： 插入数据后： 使用上述read.format()或者read.jdbc()方法读取到的dateFrame注册为临时表
将安装了算法包的临时镜像builder里的内容复制到基础镜像中（这一步主要是为了减小镜像体积），用于生成最终的自定义镜像。 利用Dockerfile生成自定义镜像。
) 查询结果： DataFrame相关操作 createDataFrame() 方法创建的数据和read.format() 方法及read.jdbc() 方法查询的数据都为DataFrame对象，可以直接进行查询单条记录等操作（在“步骤4”中，提到将DataFrame数据注册为临时表
Dataset<Row> df = spark.read().json("obs://dli-test-obs01/people.json"); df.printSchema(); 通过创建临时表“people”读取文件数据。
单击左侧“新增访问密钥”按钮，输入“登录密码”和“短息验证码”。 单击“确定”，下载证书。 下载成功后，在credentials文件中即可获取AK和SK信息。
创建必要的存储桶来存储作业运行过程中产生的临时数据：作业日志、作业结果等。请参考配置DLI作业桶。 配置元数据的访问权限。请参考在DLI控制台配置数据库权限、在DLI控制台配置表权限。
例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell JSON 消息，并发送到 Kafka 等外部系统。
SELECT regexp_extract('1a 2b 14m','(\d+)([a-z]+)',2);-- 'a' regexp_like(string, pattern) → boolean 描述：验证字符串是否包含满足正则表达式的子串，如果有，返回true。
6 验证和使用DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI作业中使用创建的UDF函数。 操作步骤 新建Maven工程，配置pom文件。以下通过IntelliJ IDEA 2020.2工具操作演示。 打开IntelliJ IDEA，选择“File > New > Project”。
OPTIONS('FILEHEADER'='column1,column2') ESCAPECHAR：如果用户想在CSV上对Escape字符进行严格验证，可以提供Escape字符。默认值为“\\”。
创建增强型跨源连接网络不通的问题，可以根据本指导的整体流程和步骤进行排查验证。 整体流程 图1 增强型跨源连接配置流程 前提条件 已创建DLI队列。创建队列详见创建DLI队列操作指导。 队列的计费类型必须为：“包年/包月”，“按需计费”（按需计费需勾选“专属资源模式”。）
7 验证和使用DLI的UDAF函数 DLI控制台 在DLI作业中使用创建的UDAF函数。 操作步骤 新建Maven工程，配置pom文件。以下通过IntelliJ IDEA 2020.2工具操作演示。
sink.bulk-flush.backoff.strategy 否 DISABLED String 指定在任何刷新操作由于临时请求错误而失败时如何执行重试。有效的策略是： DISABLED：未执行重试，即在第一个请求错误后失败。 CONSTANT：等待重试之间的退避延迟。
sink.bulk-flush.backoff.strategy 否 DISABLED String 指定在由于临时请求错误导致任何 flush 操作失败时如何执行重试。有效策略为： DISABLED：不执行重试，即第一次请求错误后失败。
环境准备 DLI资源环境准备 配置DLI作业桶 使用DLI服务前需配置DLI作业桶，该桶用于存储DLI作业运行过程中产生的临时数据，例如：作业日志、作业结果。具体操作请参考：配置DLI作业桶。
身份验证：本例选择用户名的认证方式。 用户名：Kyuubi用户名。 单击“登录”连接Kyuubi。 常用操作：SQL作业参数设置 在sql语句的末尾添加注解参数。
验证跨源是否正确绑定且安全组规则已对该队列开放。 查看所要写入的DWS表是否在多个不同的schema中存在。若存在，则需要在flink作业中指定schema。 父主题： 创建结果表
验证跨源是否正确绑定且安全组规则已对该队列开放。 查看所要写入的DWS表是否在多个不同的schema中存在。若存在，则需要在flink作业中指定schema。 父主题： DWS
创建完跨源连接后，可以通过“资源管理 > 队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。
作业处于运行中状态时，向kafka source.topic发送数据，验证kafka sink.topic能否收到数据。
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