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删除多方安全计算作业 delete https://x.x.x.x:12345/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
dataset_name" : "ief_breast_hetero_mini_guest", "features" : [ "x0", "x1", "x2" ] } ] } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存纵向联邦作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
"{}", "name" : "test1", "sql_text" : "select * from SPACE_CREATOR.LINEITEM_1000W" } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
09.000+00:00", "end_time" : "2022-02-24T11:04:31.000+00:00", "result_ext" : "7" } ] } 状态码 状态码 描述 200 查询作业的历史实例列表成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
learning_task_type": "CLASSIFICATION", "predict_threshold": null, "is_single_predict": null } 状态码 状态码 描述 200 获取纵向联邦作业详情成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题： 纵向联邦建模场景
SPACE_CREATOR.ORALCE_DEP", "sql_job_approval_status" : "NEW", "approval_records" : [ ], "ext" : "{}" } 状态码 状态码 描述 200 获取多方安全计算作业详情成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
accuracy\":0.812,\"f1\":0.805,\"auc\":0.885}", "job_partner" : "tics002,space_creator" } ] } 状态码 状态码 描述 200 查询训练作业下的成功模型 401 操作无权限 500 内部服务器错误
使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题： 纵向联邦建模场景
//x.x.x.x:12345/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/sql-jobs/{job_id}/cancel-approval 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 取消审批多方安全计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
ac50f5053ae94114ba325ac8a6470048" } 响应示例 状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
删除联邦学习作业 delete https://x.x.x.x:12345/v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 删除联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
状态码： 200 执行多方安全计算作业成功，返回实例id { "job_instance_id" : "a7a4532001cc4ac182faeae9814841ab" } 状态码 状态码 描述 200 执行多方安全计算作业成功，返回实例id 401 操作无权限 500 内部服务器错误
099dc84fe4934adaa80d4f6035b90eac", "binning_type" : null, "fs_status" : "SUCCEEDED", "result_ext" : "" } 状态码 状态码 描述 200 查询执行结果成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
\"d8f0d4e0f40342f5bd631970b6d2dece\",\"split_num\":5}", "is_single_predict" : true } ] } 状态码 状态码 描述 200 查询联邦预测作业列表成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误
创建并运行隐私求交作业 企业A单击“作业管理 > 隐私求交 > 创建”，依次填写作业名称、选择需要求交的数据集和对应的求交列、选择算法协议及各种参数，再单击“保存并执行”即可发起一次隐私求交查询。 父主题： 隐私求交黑名单共享场景
评估型横向联邦作业流程 基于横向联邦作业的训练结果，可以进一步评估横向联邦模型，将训练好的模型用于预测。 选择对应训练型作业的“历史作业”按钮，获取最新作业的模型结果文件路径。 图1 查看模型结果文件的保存位置 前往工作节点上步骤1展示的路径，下载模型文件。由于Logistic Regression
乳腺癌数据集作业结果 本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为
执行联邦学习作业时，报“ERROR UNAVAILABLE：Network closed for unknown reason”，如何解决？ 问题描述 执行联邦作业时，出现“ERROR UNAVAILABLE:Network closed for unknown reason”报错信息
阶段六：统计型作业的差分隐私保护 本示例作业，以统计各行业的“企业税收总和”与“用电量总和”，进行统计分析： Select industry, sum(tax_bal), sum(electric_bal) from LEAGUE_CREATOR.tax a join
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