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语音分离的相关数据集： Logiciels / Corpus Mozilla迄今为止最大的公开语音数据集Common Voice——重点 Mozilla最大的公开语音数据集Common Voice 其他语音数据集推荐 Mozilla还为大家提供了其他的语音数据集，有需要的同学请自取。
DIV2K数据集 数据概览 DIV2K 数据集分为： 训练数据：从 800 张高清高分辨率图像开始，我们获得相应的低分辨率图像，并提供 2、3 和 4 缩小因子的高分辨率和低分辨率图像 验证数据：100张高清高分辨率图像用于生成低分辨率对应图像，低分辨率从挑战开始就提供，用于参与者从验证服务器获得在线反馈；
应用的大量数据集，这时一些公开集往往就成了大家通往人工智能(AI)路上的反复摩擦的对象。计算机视觉(CV)方向的经典数据集包括MNIST手写数字数据集、Fashion-MNIST数据集、CIFAR-10和CIFAR-100数据集、ILSVRC竞赛的ImageNet数据集、用于检测和分割的PASCAL
数据集列表页面的操作栏单击“导入”，导入数据。图2 在数据集列表页导入数据在数据集列表页面，单击某个数据集的名称，进入数据集详情页中，单击“导入”，导入数据。图3 在数据集详情页中导入数据在数据集列表页面，单击某个数据集的名称，进入数据集详情页中，单击“同步数据源”，同步OBS中
简介MS COCO数据集是目标检测领域中另一个非常有名的大型数据集(前面介绍过 PASCAL VOC )，其中COCO是Common Objects in COntext的缩写，由微软公司构建，其中包含了detection、segmentation、keypoints等任务，目前
#一个传遍器，检索到的数据将是一个字典 #数据集上创建迭代器，为字典数据类型，输出的为Tensor类型item = next(dic_ds) #遍历生成的值放在字典中，生成一个img = item["image"].asnumpy() #MindSpore提供的内置数据集处理方法默认输出一般都是在框架中通用的Tensor
我创建了一个非常简单的测试来使用 Redis 数据集配置而不是 CSV。其他一切都保持不变。 结果对比 在非 Gui 模式下运行测试： 测试结果： 有 CSV 数据集配置的 JMeter 可以在一秒钟内读取 8.6 万条记录。 有 Redis 数据集配置的 JMeter 能够在一秒钟内读取大约
请问在哪里可以找到OBS公共数据集？有些比较流行的数据集是不是预置在OBS公共数据集里了？可以让大家都访问的那种？
【功能模块】无法修改数据集里面数据对应的标签(label)【操作步骤&问题现象】1、任务需要将MNIST数据集中大于6的标签全部置为7, 但是mindspore没有找到对应功能, mindspore目前只找到.create_dict_iterator()方法, 无法修改数据集的标签
我在ModelArts遇到个问题，就是这个创建数据集时右下方这个按钮我怎么点都没反应,换了个Browser也是一样,求解答,谢谢!
【操作步骤&问题现象】1、任务需要将SVHN数据集里面只选取标签(label)小于8的图片进行训练, mindspore没有找到对应解决方法
链接：https://pan.baidu.com/s/1XpG6frUS2s_hL-rArs6O0w 提取码：3ozz 光头样例： 非光头的样例：
文本文本分类：对文本的内容按照标签进行分类处理。命名实体：针对文本中的实体片段进行标注，如“时间”、“地点”等。文本三元组：针对文本中的实体片段和实体之间的关系进行标注。表格表格：适合表格等结构化数据处理。文件格式支持csv和carbon。支持对部分表格数据进行预览，但是最多支持
></td></tr> </table> 从上述数据集中选取5个样本作为用户待分析的数据集。该数据集包含5个用户ID，某个电影ID（ID为417），和评分结果rating，并保存为“new_data.csv”。剩余的样本构成的数据集，作为用户手头上已有的历史客户数据，并保存为“movie_ratings
【功能模块】数据集标注问题【操作步骤&问题现象】个人数据集以xml和png图片，但是有十几张数据集暂停标记如下图所示，这15张未标注从昨晚到现在一直没有标注成功【截图信息】
云宝数据集（全部有标注的，区别于案例中部分没有标签的）
在使用ModelArts的自动学习功能时，标注数据后，发布数据集显示发布失败。
前言 – 人工智能教程 社区野火风险数据集可用于评估社区级别的野火风险并制定野火缓解计划。它还可用于确定最需要援助的社区。社区野火风险数据集由美国农业部林务局创建，旨在帮助评估家庭、企业和其他有价值资源的风险。该数据集包含全国一致的信息，用于比较全国或州或县内社区之间的相对野火风险。使用大型火灾模拟系统
6模拟得到的。2000年1月到现在，该数据产品包含36个地表场。为了便于分析，平台已将NetCDF文件转化为TIF文件。 全球月度气象数据集是指收集和整理全球各地区月度气象数据的数据集。它包含了气温、降水、湿度、风向和风速等气象要素的数据。这些数据是从各国气象部门、研究机构以及私人气象站等多个渠道收
个不同的子数据集。BasinATLAS、RiverATLAS和LakeATLAS，分别代表子流域的划分（多边形）、河网（线）和湖岸线（多边形）。HydroATLAS总共包含100万个子流域、850万条河流和140万个湖泊。 HydroATLAS是通过对来自现有全球数据集的广泛的水
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