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    • MindSpore加载图数据集

      b、c、d对应为第1、2、 3、4个节点。 数据集下载和转换 (1) 数据集介绍 常用的图数据集包含Cora、Citeseer、PubMed等 原始数据集可以从ucsc网站进行下载， github提供的预处理后的数据集，GCN等公开使用 Cora数据集主体部分(cora.content)

      开发者  >  博客
      作者： 孙小北
      发表时间： 2022-04-28 13:50:36
      921
      0

    • 数据集问题

      请问明天使用新数据集以后，练习赛的数据集可以发布吗

      开发者  >  其他
      作者： yd_298899202
      451
      0

    • 3.2 如何分析数据集

      开发者  >  视频
      播放量  1606

    • IMDB影评数据集入门

      和直接。 电影评论数据集：除了IMDB和Amazon数据集，还有一些其他来源的电影评论数据集，如Rotten Tomatoes数据集和MovieLens数据集。这些数据集可以提供额外的样本和不同的评论视角，从而增加了数据集的多样性。 综上所述，IMDB影评数据集虽然有一些局限性，

      开发者  >  博客
      作者： 皮牙子抓饭
      发表时间： 2023-10-19 11:25:04
      40
      1

    • SVHN数据集

      SVHN数据集默认label数据类型是UInt32, 没有对应方法转换为float32类型

      开发者  >  其他
      作者： yd_292340700
      450
      3

    • MOT20数据集转VOC和Labelme标注的数据集，以及YoloV5的数据集。

      print('succeed in processing all gt files') 如果只是想生成VOC格式的数据集，到这一步就可以了。 第三步 将VOC格式的数据集转为Labelme标注的数据集。 方便查看数据标注状态，对一些不满意的标注做修改。 新建代码voc2labelme.py,插入代码：

      开发者  >  博客
      作者： AI浩
      发表时间： 2022-11-30 06:23:08
      228
      0

    • GEE——全球油棕中值分布数据集（1984-2017）数据集

      984-2017 本文使用 landsat 时间序列方法结合其他数据集来确定首次检测到油棕种植园的年份，此时它们的年龄为 2 至 3 年。由此，生成了 2017 年油棕种植园的大致年龄。 数据记录 该数据集可从国际应用系统分析研究所 (IIASA) ( http://dare

      开发者  >  博客
      作者： 此星光明
      发表时间： 2022-04-15 17:50:53
      907
      0

    • 线下数据集优化和线上的数据集优化

      现在数据集都已经优化到 9733的得分了，线上的得分还是有44w。想问一下各位30w的大佬，线下的数据集的得分都优化成啥样了？还是线下的下限也就这么多了？图为线下的数据结果分析

      开发者  >  其他
      作者： yd_238423428
      1632
      8

    • 分享对话式人工智能

      635.pdf）中，将 OpenDialKG 中的主要思想用于了适用于中文的 KdConv 数据集。还有一些工作研究如何将外部知识纳入端到端的对话系统。如果背景知识被表示为文本三元组或表单元（或者即使是纯文本），Lin 等人（https://www.aclweb.org/anthology/2020

      开发者  >  其他
      作者： 初学者7000
      559
      2

    • 模糊人脸数据集

        人脸数据集： https://zhuanlan.zhihu.com/p/48347016   关键点检测数据集 检测到人脸后，通常都需要定位出图像的轮廓关键点，关键点是人脸形状的稀疏表示，在人脸跟踪，美颜等任务中都很重要，现在已经从最开始的5个

      开发者  >  博客
      作者： 风吹稻花香
      发表时间： 2021-06-04 17:33:29
      608
      0

    • Boston数据集介绍

      ​​Boston数据集介绍​​ ​​什么是Boston数据集？​​ ​​数据集的属性信息​​ ​​数据集的应用​​ ​​总结​​ ​​Boston数据集的缺点​​ ​​类似的数据集​​ Boston数据集介绍 什么是Boston数据集？ Boston数据集是一个经典的回归分析数据集，包含

      开发者  >  博客
      作者： 皮牙子抓饭
      发表时间： 2023-10-10 15:44:24
      116
      0

    • CamVid数据集入门

      CamVid数据集入门 介绍 CamVid数据集是一个用于语义分割任务的公开数据集。它由英国剑桥大学的计算机视觉小组创建，用于研究和开发基于图像的场景理解算法。该数据集包含了一系列高分辨率的驾驶场景图像，每个图像都标注了像素级别的语义类别。 数据集内容 CamVid数据集包含701

      开发者  >  博客
      作者： 皮牙子抓饭
      发表时间： 2023-10-14 22:00:27
      51
      0

    • MNIST手写数据集

      MNIST手写数据集 简介 MNIST是一个非常经典的手写数字数据集，由美国国家标准与技术研究所（NIST）在20世纪80年代整理和标注。这个数据集包含了一系列0到9的手写数字图像，用于机器学习中的图像分类任务。MNIST数据集被广泛应用于训练和验证机器学习模型的性能。 数据集描述 M

      开发者  >  博客
      作者： 皮牙子抓饭
      发表时间： 2023-10-22 22:21:59
      36
      0

    • GEE数据集：全球土壤盐度数据集（1986-2016）

      updated: 2021-11-25 ​ GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库 GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：全球土壤网格数据集 GEE数据集：加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM）

      开发者  >  博客
      作者： 此星光明
      发表时间： 2023-03-03 21:58:28
      1746
      0

    • 如何将数据集转换成MindRecord数据集

      导入文件写入工具类FileWriter；from mindspore.mindrecord import FileWriter2  定义数据集结构文件Schema；cv_schema_json = {"file_name": {"type": "string"}, "label":

      开发者  >  其他
      作者： 李响
      1809
      0

    • DAVIS 挑战赛语义分割数据集【语义分割数据集】

      ❤️【专栏：数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】 👋 Follow me 👋，一起学更多有趣 AI、冲冲冲 🚀 🚀 文章目录 📕 DAVIS 挑战赛语义分割数据集【图像分割数据集】🔴 数据集下载主页🔵 数据集简介🟣 下载方式

      开发者  >  博客
      作者： 墨理学AI
      发表时间： 2022-01-21 15:30:52
      454
      0

    • CMP Facade DataSet 数据集 | 建筑物正面数据集 | 云盘分享 |

      ❤️【专栏：数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】 👋 Follow me 👋，一起 Get 更多有趣 AI、冲冲冲 🚀 🚀 Facade DataSet （建筑物正面数据集） 本博文数据集用途为：图像修复 该数据集其它用途：风格迁移

      开发者  >  博客
      作者： 墨理学AI
      发表时间： 2022-01-12 15:04:44
      235
      0

    • 线上数据集规模和提供的数据集差别大吗

      线上数据集规模和提供的数据集差别大吗

      开发者  >  其他
      作者： yd_274594565
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      1

    • 关于数据集调用

      我想测试一下modelarts的性能，我已经将数据集上传到obs中想问一下，怎么在代码中设置路径来调用obs中的数据据，一直显示找不到路径

      开发者  >  其他
      作者： nightli
      5068
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    • 开箱即用的对话机器人解决方案，涵盖问答型对话、任务型对话和聊天型对话等多种场景，为您提供全方位的对话交互体验。

      dialogbot：开箱即用的对话机器人解决方案，涵盖问答型对话、任务型对话和聊天型对话等多种场景，为您提供全方位的对话交互体验。 人机对话系统一直是AI的重要方向，图灵测试以对话检测机器是否拥有高度的智能。如何构建人机对话系统或者对话机器人呢？ 对话系统经过三代的演变： 规则对话系统：垂直

      开发者  >  博客
      作者： 汀丶
      发表时间： 2023-08-13 17:48:27
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      0
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