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  • MindSpore社区网络模型征集活动-BGCF网络模型讨论帖

    模型名称参考论文参考数据集精度要求BGCFA Framework for Recommending Accurate and Diverse Items Using Bayesian Graph Convolutional Neural NetworksAmazonmovies/beauty/cds见论文table

    作者: MindSpore-吴逸群
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  • 【Atlas200DK】【模型转换后精度下降】

    使用atc工具成功将yolov4的tensorflow模型转换成om模型,然后测试其在coco数据集上的map,nms_iou为0.45,score_threshold为0.005,map为0.668,比真实值0.71下降了不少,是什么原因呢?使用的是Ascend的YOLOV4_

    作者: 灵笼嗷呜
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  • 【RNN入门到实战】LSTM从入门到实战——实现空气质量预测

    风速 12.ls 累积雪量 13.lr 累积雨量 我们可以利用此数据集搭建预测模型,利用前一个或几个小时的天气条件和污染数据预测下一个(当前)时刻的污染程度。 数据处理 首先,我们必须清洗数据。以下是原始数据集的前几行。 No year month day hour

    作者: AI浩
    发表时间: 2021-12-22 17:49:26
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  • mindspore载入已有的模型时不能完全载入

    数加载已经保存的模型时,提示有几个参数无法成功载入。【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)模型采用resnet50模型,数据集采用kaggle的猫狗分类的数据

    作者: fattycat
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  • GassDB(DWS)功能 -- 中文排序

    中文字段按照拼音排序 postgres=# CREATE TABLE public.dim_stu_pinyin_info (id bigint, name text) DISTRIBUTE BY REPLICATION; CREATE TABLE postgres=# INSERT

    作者: 譡里个檔
    发表时间: 2022-05-07 09:16:00
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  • VS Code配置中文语言

    Code语言默认是英文,这里,我们把它设置为中文。博主用的是比较新的2020-11发布的版本。 打开插件市场。 搜索Chinese, 选择中文简体,install。 安装完成后会提示重启,重启Restart Now OK,重启之后发现 VS Code已经变成中文

    作者: 三分恶
    发表时间: 2021-04-22 16:33:07
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  • ubuntu source insight中文乱码

    name”点击pick,然后选择一个GBK的编码方式,如果你没有安装可以自己安装一个,如果不想安装可以选择那个什么“文泉....”什么的,就可以显示中文了,还不影响正常代码。 http://blog.csdn.net/dayong419/article/details/13007949

    作者: aiot_bigbear
    发表时间: 2022-09-24 21:40:16
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  • PostgreSQLSQL高级技巧——递归查询

    所以当存在多个修改子语句修改相同的记录时,它们的结果不可预测。 所有的子句所能“看”到的数据集是一样的,所以它们看不到其它语句对目标数据集的影响。这也缓解了多子句执行顺序的不可预测性造成的影响。 如果在一条SQL语句中,更新同一记录多次,只有其中一条会生效,并且很难预测哪一个会生效。

    作者: xcc-2022
    发表时间: 2022-07-04 13:23:11
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  • 深度学习在测井数据噪声去除中的实践经验

    model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error') 数据集准备与训练 我们需要将测井数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练深度学习模型,测试集用于评估模型的性能。在训练之前,我们可以通过增加噪声来生成带有噪声的训练数据。

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2023-06-10 09:28:37
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  • Hadoop历史简介

    件存储系统名为NDFS。 2004年Google又发表了一篇技术学术论文MapReduce。MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行分析运算。 2005年Doug Cutting又基于MapReduce,在Nutch搜索引擎实现了该功能。 2006年,Yahoo雇用了Doug

    作者: 最后一个好人
    发表时间: 2020-11-24 16:44:08
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  • 视觉弱监督学习研究进展

    (Zhao 等,2017)等。 然而,大规模 数据集的全标注往往要耗费大量的人力成本和时间 成本。 仍以图像分割为例,为获取全监督训练数据 集如 CityScapes (Cordts 等,2016),需人工对图像进 行像素级别标注。 该数据集中包含 5 000 幅图像, 使用 LabelMe

    作者: 可爱又积极
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  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B基于MindIE推理实践

    https://modelers.cn/State_Cloud/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.git 2.3 数据集(GSM8K)准备 mkdir -p /home/zhangsan/data/gsm8k cd /home/zhangsan/data/gsm8k

    作者: yd_294961020
    发表时间: 2025-03-10 17:51:29
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  • ResNet101使用GPU进行训练时报错

    empty【操作步骤&问题现象】1、修改resnet101_imagenet2012_config.yaml中的训练集路径,更改类数量以适应新数据集2、在models/official/cv/resnet/下使用命令python train.py进行训练【截图信息】

    作者: TedXu
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  • 什么是调和平均

    的值较为敏感。 在所有正数情况下,调和平均值介于最小值和最大值之间。 这些性质使得调和平均在某些特定情况下比算术平均更有意义,特别是当数据集中包含几个极端值时。 调和平均的应用场景 调和平均在许多实际应用中非常有用,尤其是在以下几种情况下: 速率或比率:例如,计算速度、密度等。

    作者: 汪子熙
    发表时间: 2024-08-07 13:26:26
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  • 通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真

    subplot(4,4,i) I = readimage(Testing_Dataset, index(i));% 从测试数据集中读取图像 imshow(I)% 预测的标签 label = Predicted_Label(index(i));

    作者: 简简单单做算法
    发表时间: 2024-02-28 12:46:05
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  • 深度学习算法中的过拟合问题如何解决?

    上表现良好,但在测试数据或实际应用中性能下降。请提出几种解决过拟合问题的有效方法,并解释其原理和应用场景。例如,可以采用正则化技术、增加数据集多样性、使用dropout等方法来防止过拟合。

    作者: DS小龙哥
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  • js如何将html表格导出为excel文件(后记)

    ["\ufeff" + document.getElementById("content").value] //\ufeff防止utf8 bom防止中文乱码 , {type: "text/plain;charset=utf8"} )

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2022-12-09 00:56:21
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  • 【数据挖掘】任务3:决策树分类

    014200015200106100117011008000019210011001011111111112120011321010 数据集划分 根据7/3的比例划分训练集和测试集 data = df[['天气', '温度', '湿度', '风况']] target = df['运动']

    作者: zstar
    发表时间: 2022-08-05 16:20:25
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  • JAVA实现使用PdfBox读取PDF的文本信息和图片信息

    针对某些特殊情况,需要从pdf中获取指定的数据,便于进行数据的计算。本次主要介绍如何使用pdfbox获取文本内容和图片内容。 1.依赖 <dependency> <groupId>org.apache.pdfbox</groupId>

    作者: object
    发表时间: 2022-08-27 06:39:30
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  • SecureCRT 经典配色方案

    种方案您都不满意,配色方案是可以自定义的,使用上图中的编辑按钮即可。 三、解决字体问题 通过会话选项中的字体设置,点击“字体”按钮弹出对话框,选择字体大小,我个人感觉小四字体符合我的使用需求。 同时把字体编码改成“UTF-8”解决字符集乱码的问题(前提是你的服务器操作系统字

    作者: 字母哥哥
    发表时间: 2022-04-13 18:32:30
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