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keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值,需要使用Manager明文加密API进行获取,执行curl -k -i -u user name:password -X POST -HContent-type:application/json
Python应用程序的工具,版本要求不低于3.6,最高不超过3.9。 安装setuptools Python3开发环境的基本配置,版本如47.3.1。 jaydebeapi Python3开发环境的基本配置,可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运
AvroSource文件: # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 (1)由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 (2)如果使用yarn-client模式运行,请确认Spark2x客户端Spark2x/s
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
、!=、IN、NOT IN、IS NULL、IS NOT NULL和BETWEEN AND。 批量GET查询 批量GET即在HBase的API中将所要查询的多个Row Key封装成一个List<Get>,然后请求这个列表以获取数据的查询方式。该方式能避免每个Row Key都发起一次请求。
Class hiveMetaClass = Class.forName("org.apache.hadoop.hive.metastore.api.MetaException"); Class hiveShimClass = Class.forName("org.apache
系也将在30分钟之内被继承。 命令行设置方式请参考hdfs nodelabel -setLabelExpression命令。 Java API设置方式通过NodeLabelFileSystem实例化对象调用setLabelExpression(String src, String
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httpcore-<version>.jar libthrift-<version>.jar log4j-<version>.jar slf4j-api-<version>.jar zookeeper-<version>.jar scala-library-<version>.jar 通过JDBC访问Spark
ter_<集群ID>_Services_ClientConfig\HDFS\hdfs-example-normal\lib\slf4j-api-1.7.10.jar;D:\FIClient\nonSafety\FusionInsight_Cluster_<集群ID>_Servic
Interval Spark RDD的执行周期,单位:秒。 1 Max Rate Per Partition 使用Kafka direct stram API时,从每个Kafka分区读取数据的最大速率限制,单位:个/秒, 0表示无限制。 0 Parallelism 写Hudi时的并发数。 100