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token 45 for admin) 16019 [main] INFO org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl - Application submission is not finished, submitted
增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改HBase表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get API读取HBase表数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用Filter过滤器读取HBase表数据。 6 为提升查询性能，创建二级索引或者删除二级索引。
增加“教育信息”列族，在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 请参见修改HBase表。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 请参见使用Get API读取HBase表数据。 5 根据用户姓名进行查询。 请参见使用Filter过滤器读取HBase表数据。 6 为提升查询性能，创建二级索引或者删除二级索引。
java:174) 2020-10-19 14:22:53,556 INFO [main] Start to access REST API. rest.UserManager.main(UserManager.java:88) 2020-10-19 14:22:53,557 INFO
序列化器 Opts/s PojoSeriallizer 813 Kryo 294 Avro(Reflect API) 114 Avro(SpecificRecord API) 632 网络通信调优 Flink通信主要依赖Netty网络，所以在Flink应用执行过程中，Netty的
protocol SSL传输的协议版本。 TLSv1.2 是 security.ssl.algorithms 支持的SSL标准算法，具体可参考java官网：http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/security/StandardNames
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。 完整代码参见“fl
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示，在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径，建议写全路径。 完整代码参见“fl
BrokerHosts brokerHosts = new ZKHosts("192.168.234.231:2181"); Consumer API zookeeper.connect="192.168.234.231:2181" MRS中Kafka在ZooKeeper存储的ZNode
/opt/female/SparkHbasetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时
/opt/female/SparkHbasetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时
SSL传输的协议版本。 TLSv1.2 是 适用于所有版本 security.ssl.algorithms 支持的SSL标准算法，具体可参考java官网：http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/security/StandardNames
keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值，需要使用Manager明文加密API进行获取，执行curl -k -i -u user name:password -X POST -HContent-type:application/json
static void main(String[] args) throws Exception { // use session api to create data in IoTDB prepareData(); // run the flink job
/opt/female/SparkHivetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时
通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 创建FlinkServer流表源 创建SQL/JAR作业（流式/批作业） 定义Flink作业的API，包括Flink SQL和Flink Jar作业。 如何创建FlinkServer作业 作业管理 管理创建的作业，包括作业启动、开发、停止、删除和编辑等。
通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 创建FlinkServer流表源 创建SQL/JAR作业（流式/批作业） 定义Flink作业的API，包括Flink SQL和Flink Jar作业。 创建FlinkServer作业 作业管理 管理创建的作业，包括作业启动、开发、停止、删除和编辑等。
Producer(KafkaProperties.TOPIC, asyncEnable); } Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java： 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入
2020-04-29 20:09:28,543 | INFO | http-bio-21401-exec-56 | Request comes from API call, skip cas filter. | CasAuthenticationFilterWrapper.java:25 父主题：
态信息，便于任何时间点的任务暂停和恢复。 Flink SQL Table API和SQL借助了Apache Calcite来进行查询的解析，校验以及优化，可以与DataStream和DataSet API无缝集成，并支持用户自定义的标量函数，聚合函数以及表值函数。简化数据分析、E
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