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个环境的稳定性和可靠性。 集中日志和监控：通过集中管理日志和监控数据，可以实时了解系统运行状况，并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具，并定义关键指标（KPIs）和警报规则，以确保系统的可用性和性能。 容器化和微服务架构：采用容器化技术（例如Docker）和微服务架构
调研评估工程师：由IT主管指派，来自IT部门，对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估，包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等；分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度，评估将现有系统迁移到云平台的可行性。调研评估工作属于一次性工作，经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。
移的执行主要是按照批次规划逐批次进行迁移，如下图： 图1 分批迁移 整体迁移：对于不能分批的，应用的关联关系往往非常复杂，只能选择所有业务系统整体一个批次迁移，如下图： 图2 整体迁移 父主题： 采用实施
与高管团队一起识别和评估云化转型的驱动力和预期收益。 首席信息官（CIO） 提升IT部门的服务能力，支持业务需求的快速响应。 推动技术创新，提升技术架构的先进性和灵活性。 优化IT成本结构，提高资源利用效率。 加强信息安全，保障数据和应用系统的可靠性。 主导云化转型战略的技术规划和路线图制
是公有云的一个独立的故障域，一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成，每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施，公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置，以提高系统的可用性和故障容错能力，AZ故障域的优点包括： 高可用性：将应用程序和数据部署在多个AZ上，确保即使一个AZ发生故障，其他AZ仍可提供服务，保证应用程序持续可用。
用停服方式进行切换。从业务对外体验上，多数用户感知不到停服的影响，比如某购物平台，用户仍然可以浏览商品，但是不能下单，下单时可友好的提示：系统正在升级中，预计凌晨4点恢复，请您稍后重试下单等。 四种停写不停读切换方案对比 停写不停读切换有4种方案可以选择： 表1 四种停写不停读切换方式
保障 在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。
概述 当企业上云规模逐渐变大，在云上有数十上百个应用系统和海量云资源，包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源，量变导致质变，资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中
务来构筑企业的云上安全防护体系，如下图所示。该安全框架完全遵守了纵深防御原则，将各种安全防护措施有机组合起来，针对保护对象（企业的关键业务系统和核心数据），因地制宜的部署合适的安全措施，形成多层安全防线，各层安全防线能够相互支持和补救，避免攻击者突破单层防线后畅通无阻，层层阻击，为防御方检测响应赢得时间。
据库等），并使用第三方生态软件将云下的资产信息，自动对接到安全云脑中。 开通HSS对资产上Linux操作系统、Windows操作系统、Web应用漏洞进行自动扫描，并将结果自动对接至安全云脑，进行全生命周期管理。您可以在安全云脑中，对OS漏洞进行一键修复。 您需要按照法律法规和行业
设计存在单点故障 架构设计时未考虑高可用性，导致关键组件成为单点故障，一旦发生故障，整个系统将无法正常工作。 优化建议：实现冗余设计，采用负载均衡策略，确保应用的关键服务在多节点上运行，提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时，未考虑业务的地理分布，导致用户访问延迟高，体验不好。
过试点上云迁移流程与相关配置，企业可以提前识别出相关风险，为后续大规模上云迁移提供经验。 风险控制：上云迁移是一个复杂的过程，涉及到不同的系统和业务。通过进行迁移试点，企业可以在小范围内验证整个迁移流程的可行性，发现潜在问题并及时解决，确保后续的大规模迁移顺利进行。同时试点还可以
主要包括支撑云服务的物理环境，华为自研的软硬件，以及运维运营包括计算、存储、网络、数据库、平台、应用、身份管理和高级安全服务等各项云服务的系统设施。同时，华为云深度集成第三方安全技术或服务，并负责对其进行安全运维。 华为云还负责其支撑的各项云服务的自身安全配置和版本维护。 华为云
云服务产品基本都具备相关的能力，用户只需在选购时选择对应的能力即可完成部署。 两地三中心高可用：对于一些特大型或者安全要求很高的商业系统，对系统的高可用性提出了更高的要求，跨AZ的高可用方案并不能解决该地域级别的故障，如地震、洪水等。要满足此类业务场景可选择异地机房部署业务，华
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合，赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务，例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度，可应用于供应链管理、数字身份认证等场景，构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形象
T基础设施之上。应用系统可以是独立的，也可以是更大应用系统的一部分。应用系统有时也称为业务系统、信息系统、业务应用系统、业务信息系统、工作负载等。 IT管理系统 为了支撑应用系统的长期安全稳定运行所建立的IT支撑和管理系统，如安全运营中心、IAM和监控运维系统等。 云服务 是指云
修复，并在应用系统的Release Notes里体现开源及第三方软件的漏洞修复列表。 配置与变更管理 配置和变更管理对保障应用系统的安全起着重要作用。企业需要对所有应用系统进行配置管理，包括提取配置模型(配置项类型、各类配置项属性、配置项间的关系等)，记录配置信息等。并通过专业的
保障。 调研 应用迁移小循环需要调研的信息主要集中在单个应用级别，前面阶段获取的调研信息可以复用。 本阶段主要是“由粗到细”打开到能够指导迁移实施的详细程度。 调研方法请参考应用系统调研的内容，需要调研的内容包括应用的技术架构、详细的组件信息。 图3 应用调研 父主题： 应用迁移上云
离线数据的组件及详细版本信息，数据格式类型和压缩算法，数据安全性和权限控制，高可用性和容错机制，扩展性和弹性等。 调研大数据集群数量和功能划分：例如Hadoop集群、Spark集群、Hive集群等，并根据业务需求划分它们的功能，如存储集群、计算集群、查询集群等。 调研各个集群或组
业务举例 核心业务 100% 电商系统的核心会员数据、交易数据、支付数据等，数据是用户最核心的资产，涉及到真实的财产金额等。所以这部分核心业务对于数据一致性要求是100%。建议进行数据的行数对比和对象对比，抽样内容对比。 非核心业务 99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通
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