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GaussDB数据库能否通过SQL查询内存的使用情况？ 答：用户可以通过pg_shared_memory_detail视图查询共享内存的上下文名称、级别、共享内存总大小、可用大小： gaussdb=# SELECT * FROM pg_shared_memory_detail; 父主题：
creditcard_info VALUES (2, 'joy','6219985678349800033'); INSERT 0 1 -- 从加密表中查询数据。 gaussdb=# select * from creditcard_info where name = 'joe'; id_number
creditcard_info VALUES (2, 'joy','6219985678349800033'); INSERT 0 1 -- 从加密表中查询数据。 gaussdb=# select * from creditcard_info where name = 'joe'; id_number
案例：使用全局二级索引加速查询 全局二级索引仅索引扫描 在对基表非分布列进行查询时，因无法进行DN下推查询或利用索引扫描，产生性能问题。 场景一：普通查询。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Printf("Connection succeed!\n") } else { log.Fatal(err) } } 执行密态等值查询相关的创建密钥语句 // 定义客户端主密钥 // KEY_PATH格式请参考：《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > CREATE
参数说明：设置优化器计算一次查询中执行一个操作符或函数的开销。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：浮点型，0～DBL_MAX。 默认值：0.0025 effective_cache_size 参数说明：设置优化器在一次单一的查询中可用的磁盘缓冲区的有效大小。
分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题： 分区表查询优化
分区算子执行优化 Partition Iterator算子消除 Merge Append Max/Min 分区导入数据性能优化 父主题： 分区表查询优化
Printf("Connection succeed!\n") } else { log.Fatal(err) } } 执行密态等值查询相关的创建密钥语句 // 定义主密钥 // 生成主密钥阶段介绍了如何获取如下参数：KMS服务器地址、密钥ID _, err = db.Exec("CREATE
等方式，提升分区表的Join查询的性能。 Partition-wise Join分为SMP场景和非SMP场景。 非SMP场景下的Partition-wise Join SMP场景下的Full Partition-wise Join 父主题： 分区表查询优化
条件的情况下，将两张表之间的Join，分解为两张表中对应的两个分区之间的Join。通过并发执行、减少数据通信量等方式，提升分区表的Join查询的性能。 Partition-wise Join分为SMP场景和非SMP场景。 非SMP场景下的Partition-wise Join SMP场景下的Full
指向包含cancel信息的对象指针。 注意事项 PQfreeCancel释放一个由前面的PQgetCancel创建的数据对象。 父主题： 取消正在处理的查询
ncel对象是一个不透明的结构，应用程序不能直接访问它，它只能传递给PQcancel或PQfreeCancel。 父主题： 取消正在处理的查询
xonlyscan、bitmapscan。 支持表达式类型：比较表达式（<，<=，=，>=，>）、逻辑表达式。 参数化路径动态剪枝不支持子查询表达式，不支持stable和volatile函数，不支持跨QueryBlock参数化路径，不支持BitmapOr，BitmapAnd算子。
对于分区表，支持收集分区级统计信息，相关统计信息可以在pg_partition和pg_statistic系统表以及pg_stats和pg_ext_stats视图中查询。分区级统计信息适用于分区表进行静态剪枝后，分区表的扫描范围剪枝到单分区的场景下。分区级统计信息的支持范围为：分区级的page数和tupl
对于分区表，支持收集分区级统计信息，相关统计信息可以在pg_partition和pg_statistic系统表以及pg_stats和pg_ext_stats视图中查询。分区级统计信息适用于分区表进行静态剪枝后，分区表的扫描范围剪枝到单分区的场景下。分区级统计信息的支持范围为：分区级的page数和tupl
rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。 任意正整数：inlist2join查询重写阈值，即in子句内的list内元素个数大于该阈值，进行inlist2join查询重写。 默认值：cost_base skew_option 参数说明：控制是否使用优化策略。
rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。 任意正整数：inlist2join查询重写阈值，即in子句内的list内元素个数大于该阈值，进行inlist2join查询重写。 默认值：cost_base skew_option 参数说明：控制是否使用优化策略。
rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。 任意正整数：inlist2join查询重写阈值，即list内元素个数大于该阈值，进行inlist2join查询重写。 默认值：cost_base skew_option 参数说明：控制是否使用优化策略。
分区表静态剪枝 对于检索条件中分区键上带有常数的分区表查询语句，在优化器阶段将对indexscan、bitmap indexscan、indexonlyscan等算子中包含的检索条件作为剪枝条件，完成分区的筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段，对于含有多个分区键的分区表，包含任意分区键子集即可。
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