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查询关联实体 功能介绍 指定知识图谱实例ID，在ID对应的知识图谱后端，查询与指定实体有一跳关系的实体，返回满足条件的实体列表。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id}/adjacent-entities
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与知识图谱服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 云审计服务支持的知识图谱服务操作列表 操作列表 资源类型 事件名称 创建图谱 knowledgeGraph
查询实体详情 功能介绍 根据图谱ID和实体ID查询实体详情，包括实体的ID、类型、属性及属性值。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
配置信息抽取后，为什么查询不到实体数据 问题描述 配置信息抽取后，查询不到实体数据。 问题原因 创建图谱后，需要发布图谱版本，才能查询图谱中的实体数据。 发布图谱版本 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。 默认在
智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策 知识图谱通过语义链接帮助理解大数据，获得对大数据的洞察，提供决策支持，应用于各个行业，例如股票投研情报分析，通过抽取公司的股
过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID，过滤查看满足指定条件的实体列表，列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1
String 需要执行的gremlin查询语句，只能执行与查询功能相关的语句，不能执行修改图谱相关功能的语句。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data GremlinQueryRespData object 查询结果。请求失败时，字段为空。 表4
预览查询知识图谱 预览图谱 新建实体/关系
运行记录和查询结果 “预览图谱”页面下方“运行记录”页签可查看在预览图谱页面的查询记录，“查询结果”页签可查看在预览图谱页面查询实体的JSON格式信息。 Gremlin “预览图谱”页面下方用Gremlin语句查询实体，例如希望随机查看10个实体，则输入命令g.V().limit(10)
搜索框中直接搜索实体名称。 确定信息后，单击“确定”。 后续操作 新建实体或关系后，您可以在预览图谱页面搜索查看实体或实体间的关系图，详情请见预览图谱。 父主题： 预览查询知识图谱
本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等业务，具体功能如图1和表1所示。 图1 知识图谱流水线平台功能 表1 知识图谱功能说明 功能 说明 本体管理 支持创建本体。 支持查看、编辑本体信息。 支持导出本体。 模型管理 支持自定义信息抽取模型，利用模型进行信息抽取。 支持创建、发布信息抽取模型版本。
通过KG开放的API和调用示例，您可以使用KG查询知识图谱、查询实体详情、过滤查询实体、查询关联实体、进行KBQA会话、实体链接以及知识搜索、推荐功能。 API文档 API概览 执行知识图谱查询命令 查询实体详情 过滤查询实体列表 查询关联实体 进行KBQA会话 实体链接 知识搜索
实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后，知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正
如何访问知识图谱 知识图谱服务提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台，包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、
本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程，帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型。本样例以在ModelArts控制台上标注数据为例，介绍信息抽取模型构建流程。 在创建模型之前，请仔细阅读准备工
实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程
实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程
授权图谱平台读取所在OBS路径。 Parameter data_type should be in ["dataset", "brat", "modelarts"]! 平台支持三种类型的标注数据（dataset, brat, modelarts），请将文件格式转化为平台所规定的文件格式，并选择对应的标注数据类型。
实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程
创建问答模板 知识图谱KBQA服务支持根据用户问答查询意图自定义问答模板，用来识别用户问句的真实查询意图。 创建问答模板 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。
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