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长查询和长事务调优 长查询或长事务将影响autovacuum对旧版本的清理，数据更新操作产生的旧版本将不能被及时清理。 数据访问时，需要遍历旧版本进行可见性判断，以便确定对当前查询快照可见的版本。长查询或长事务持续的时间越久，不能及时清理的旧版本就越多，对访问性能的影响也越大。极
以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数据量查询因为节省了数据重分布的代价且单个节点的算力完全够用所以可以得到性能的提升。对于大数据量的计算，多节点并行计算更有优势。需要通过打开关闭
此类索引在其他分区上不生效，后续新增的分区也不会自动创建该索引。需要注意的是，当前仅静态剪枝到单个分区的计划支持生成分类索引的查询路径。 当查询语句在查询数据涉及多个目标分区时，建议使用GLOBAL索引，反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。
当结果显示为如下信息，则表示重命名成功。 ALTER INDEX 查询索引 执行如下命令查询系统和用户定义的所有索引。 gaussdb=# SELECT RELNAME FROM PG_CLASS WHERE RELKIND='i' or RELKIND='I'; 执行如下命令查询指定索引的信息。 gaussdb=#
减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数据量查询因为节省了数据重分布的代价且单个节点的算力完全够用所以可以得到性能提升。对于大数据量的计算，多节点并行计算更有优势。需要通过打开关闭
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
分区剪枝 分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术，数据库SQL引擎会根据查询条件，只扫描特定的部分分区。分区剪枝是自动触发的，当分区表查询条件符合剪枝场景时，会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同，分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝，静态剪枝在优化器阶段进行，在生成计划
查询和索引统计收集器 查询和索引统计收集器负责收集数据库系统运行中的统计数据，如在一个表和索引上进行了多少次插入与更新操作、磁盘块的数量和元组的数量、每个表上最近一次执行清理和分析操作的时间等。可以通过查询系统视图pg_stats和pg_statistic查看统计数据。下面的参数设置服务器范围内的统计收集特性。
块名。一般情况下，每个查询块的默认别名由其所在的查询块名的首3个字母、"$"、查询块的编号组成，比如第一个select查询块的别名为sel$1。 在pretty模式下，加入blockname开关的explain方式可以查看对于查询中每个表的处理算子所在的查询块名。分布式场景下，只
此类索引在其他分区上不生效，后续新增的分区也不会自动创建该索引。需要注意的是，当前仅静态剪枝到单个分区的计划支持生成分类索引的查询路径。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时，建议使用GLOBAL索引，反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。
当结果显示为如下信息，则表示重命名成功。 ALTER INDEX 查询索引 执行如下命令查询系统和用户定义的所有索引。 gaussdb=# SELECT RELNAME FROM PG_CLASS WHERE RELKIND='i' or RELKIND='I'; 执行如下命令查询指定索引的信息。 gaussdb=#
分区剪枝 分区剪枝是GaussDB提供的一种分区表查询优化技术，数据库SQL引擎会根据查询条件，只扫描特定的部分分区。分区剪枝是自动触发的，当分区表查询条件符合剪枝场景时，会自动触发分区剪枝。根据剪枝阶段的不同，分区剪枝分为静态剪枝和动态剪枝，静态剪枝在优化器阶段进行，在生成计划
执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynam
执行动态非查询语句 语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下： USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量，在dynam
块名。一般情况下，每个查询块的默认别名由其所在的查询块名的首3个字母、"$"、查询块的编号组成，比如第一个select查询块的别名为sel$1。在pretty模式下，加入blockname开关的explain方式可以查看对于查询中每个表的处理算子所在的查询块名。分布式场景下，只有
Avi (1 row) 函数/存储过程中的“执行动态查询语句”所包含的查询在执行过程编译，因此函数/存储过程中的表名、列名不能在创建阶段未知，输入参数不能用于表名、列名或以任何方式连接。 函数/存储过程中的“执行动态查询语句”不支持EXECUTE 'query'中带有需要加密的数据值。
Avi (1 row) 函数/存储过程中的“执行动态查询语句”所包含的查询是在执行过程编译，因此函数/存储过程中的表名、列名不能在创建阶段未知，输入参数不能用于表名、列名或以任何方式连接。 函数/存储过程中的“执行动态查询语句”不支持EXECUTE 'query'中带有需要加密的数据值。
如何查询分区表分区信息和索引信息？ 答：可以使用如下两种方式来确认： 使用pg_get_tabledef()函数查看表的定义，返回信息包含建表SQL、注释、索引、约束等。 例如： gaussdb=# SELECT pg_get_tabledef('table_name'); 分区
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