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Mysql导入数据到DLI，快执行完时失败了提示Invoke DLI service api failed错误怎么解决？ 问题描述 导入了4000W数据，快执行完时报如下错误。 故障分析 结合报错，考虑是DLI目的端写入问题。但因日志截图不全，进入CDM集群，查看客户作业日志。
源端作业参数说明 源端为关系数据库 源端为对象存储 源端为HDFS 源端为Hive 源端为HBase/CloudTable 源端为FTP/SFTP 源端为HTTP/HTTPS 源端为MongoDB/DDS 源端为Redis 源端为DIS 源端为Kafka 源端为Elasticsearch/云搜索服务
用于读取一个公网HTTP/HTTPS URL的文件，包括第三方对象存储的公共读取场景和网盘场景。 fromJobConfig.inputFormat 是 枚举 传输数据时所用的文件格式，目前只支持二进制格式。 fromJobConfig.fromCompression 否 枚举 选择对应压缩格式的源文件进行迁移：
DLI连接参数说明 连接数据湖探索（DLI）服务时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 迁移数据到DLI时，DLI要在OBS的dli-trans*内部临时桶生成数据文件，因此在需要赋予D
器。 如果在字段映射界面，CDM通过获取样值的方式无法获得所有列（例如从HBase/CloudTable/MongoDB导出数据时，CDM有较大概率无法获得所有列），则可以单击后选择“添加新字段”来手动增加，确保导入到目的端的数据完整。 关系数据库、Hive、MRS Hudi及DLI做源端时，不支持获取样值功能。
} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 fromJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称。 fromJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 fromJobConfig
toJobConfig.hive 否 String 写入数据的数据源。 toJobConfig.database 否 String 写入数据的数据库名称，例如：“default”。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.tablePreparation
是否必选 类型 说明 fromJobConfig.index 是 String 抽取数据的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 fromJobConfig.type 是 String 抽取数据的类型，类似关系数据库中的表名。 fromJobConfig.columnList 否 String
时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍
toJobConfig.queue 是 String 写入数据的资源队列。 toJobConfig.database 是 String 写入数据到数据湖探索（DLI）的哪个数据库。 toJobConfig.table 是 String 写入数据的表名。 toJobConfig.columnList
st”的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：允许或拒绝某项操作。 对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。
输入参数列表，列表中的每个参数为“name,value”结构，请参考inputs数据结构参数说明。在“from-config-values”数据结构中，不同的源连接类型有不同的“inputs”参数列表，请参见源端作业参数说明下的章节。在“to-config-values”数据结构中，不同的目的连接类型有不同的“inp
} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 toJobConfig.database 是 String MongoDB/DDS的数据库名称 toJobConfig.collectionName 是 String MongoDB/DDS的集合名称。 toJobConfig
fromJobConfig.inputFormat 是 枚举 传输数据时所用的文件格式，目前支持以下文件格式： CSV_FILE：CSV格式，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE：JSON格式，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 BINARY_FILE：二进制格式，不解析文件
在创建表/文件迁移作业时，如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS，CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输入多个文件名（最多50个），文件名之间默认使用“|”分隔，您也可以自定义文件分隔符，从而实现文件列表迁移。 迁移文件或对象时支持文件级增量迁移（通过配置跳过重复文件实现），但不支持断点续传。
功能类 是否支持增量迁移？ 是否支持字段转换？ Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 是否支持同步作业到其他集群？ 是否支持批量创建作业？ 是否支持批量调度作业？ 如何备份CDM作业？ 如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？
通用类 CDM与其他数据迁移服务有什么区别，如何选择？ CDM有哪些优势？ CDM有哪些安全防护？ 如何降低CDM使用成本？ CDM未使用数据传输功能时，是否会计费？ 已购买包年包月的CDM套餐包，为什么还会产生按需计费的费用？ 如何查看套餐包的剩余时长？ 套餐包到期未续订或按需资源欠费时，我的数据会保留吗？
迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍
参考：作业分片维度 CDM在进行作业分片时，根据源端数据源的差异，分片维度有所不同。详情如表1所示。 表1 不同源端数据源的作业分片维度 数据源分类 源端数据源 作业分片原理 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 数据湖探索（DLI） 支持分区表的分区信息分片。
API 集群管理 作业管理 连接管理
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