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开源sqoop-shell工具使用示例（Oracle - HBase） 操作场景 本文将以“从Oracle导入数据到HBase”的作业为例，介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件
使用sqoop-shell工具导入数据到HBase 操作场景 本文将以从Oracle导入数据到HBase的作业为例，介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 前提条件 已安装并配置Loader客户端，具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。
Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：
Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：
进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量： cd/opt/client sourcebigdata_env 在该目录下用hdfs用户进行命令行认证，用户密码请咨询集群管理员。 kinithdfs kinit一次票据时效24小时。24小时后再次运行样例，需要重新kinit命令。 进入“/opt/clien
-1, "lastUpdatedEpoch" : 1517383247086 } ] }] 结果分析： 通过这个命令，可以查询当前集群中所有的Spark应用（包括正在运行的应用和已经完成的应用），每个应用的信息如下表1。 表1 应用常用信息 参数 描述 id 应用的ID name
Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中，当对两个表进行join操作时，利用Broadcast特性（见“使用广播变量”章节），将被广播的表BroadCast到各个节点上，从而转变成非shuffle操作，提高任务执行性能。 这里join操作，只指inner join。
Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中，当对两个表进行join操作时，利用Broadcast特性（见“使用广播变量”章节），将被广播的表BroadCast到各个节点上，从而转变成非shuffle操作，提高任务执行性能。 这里join操作，只指inner join。
进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量： cd/opt/client sourcebigdata_env 在该目录下用hdfs用户进行命令行认证，用户密码请咨询集群管理员。 kinithdfs kinit一次票据时效24小时。24小时后再次运行样例，需要重新kinit命令。 进入“/opt/clien
Flume业务模型配置说明 业务模型配置指导 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本任务旨在提供Flume常用模块的性能差异，用于指导用户进行合理的Flume业务配置，避免出现前端Source和后端Sink性能不匹配进而导致整体业务性能不达标的场景。 本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。
取值范围： -1：已删除 0：正常 -2：异常 1：使用中 默认取值： 不涉及 used_clusters String 参数解释： 使用集群。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 encrypt_type Integer 参数解释： 加密类型。 约束限制：
Geospatial函数 以ST_前缀开头的HetuEngine Geospatial功能支持SQL、MM规范，并符合Open Geospatial Consortium（OGC）的OpenGIS规范。因此，许多HetuEngine Geospatial功能要求或更准确地说是假设
ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io，提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对去重逻辑进行了优化，通过近似去重提升十倍查询性能，如果对查询允许有误差，可
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
@volatile private var endTime: Long = 0L @volatile private var numRecs: Long = 0L override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener
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hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
数组函数和运算符 下标操作符：[] 描述：下标操作符用于访问数组中的元素，并从1开始建立索引。 select myarr[5] from (values array [1,4,6,78,8,9],array[2,4,6,8,10,12]) as t(myarr); _col0
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