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数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 : Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说,具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下,KryoSerializer的性能可以达到JavaS
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
MRS_HDFS_Client.tar tar -xvf MRS_HDFS_ClientConfig.tar 由于不兼容老版本客户端,建议用户获取与服务端集群相同版本的客户端安装包进行安装部署。 进入解压文件夹,即“MRS_HDFS_ClientConfig”,执行下列命令安装客户端。 sh install
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
在进程对应的JVM参数配置项中增加以下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 -Dlog4j.configuration.watch 进程JVM参数,设置成“true”用于打开动态设置日志级别功能。 未配置,即为false。 Driver、Executor、AM进程的JVM参数如表2所示。在Sp
在进程对应的JVM参数配置项中增加以下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 -Dlog4j.configuration.watch 进程JVM参数,设置成“true”用于打开动态设置日志级别功能。 未配置,即为false。 Driver、Executor、AM进程的JVM参数如表2所示。在Sp
Spark Streaming性能调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架,它主要的特点是:秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标:在秒级延迟的情景下,提高Streaming的吞吐能力,在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。
Spark Streaming性能调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架,它主要的特点是:秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标:在秒级延迟的情景下,提高Streaming的吞吐能力,在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。
HBase客户端连接服务端时,长时间无法连接成功 问题 在HBase服务端出现问题,无法提供服务,此时HBase客户端进行表操作,会出现该操作挂起,长时间无任何反应。 回答 问题分析 当HBase服务端出现问题,HBase客户端进行表操作的时候,会进行重试,并等待超时。该超时默认值为Integer
HBase客户端连接服务端时长时间无法连接成功 问题 在HBase服务端出现问题,无法提供服务,此时HBase客户端进行表操作,会出现该操作挂起,长时间无任何反应。 回答 问题分析 当HBase服务端出现问题,HBase客户端进行表操作的时候,会进行重试,并等待超时。该超时默认值为Integer
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:
Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
Spark Structured Streaming样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:
Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com
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将Oracle数据库中的数据导入HDFS时各连接器的区别 问题 使用Loader将Oracle数据库中的数据导入到HDFS中时,可选择的连接器有generic-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种,要怎么选?有什么区别?
将Oracle数据库中的数据导入HDFS时各连接器的区别 问题 使用Loader将Oracle数据库中的数据导入到HDFS中时,可选择的连接器有generic-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种,要怎么选?有什么区别?
Spark Structured Streaming样例程序(Java) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com