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OutputMode.Complete()”语句的判断结果（outputMode的默认输出方式为“append”）。 处理方法：编写应用时，用户可以根据具体情况修改数据的输出方式。 将输出方式修改为“complete”，“recoverFromCheckpointLocation”的值
ples:jar > Build”开始生成Jar包。 图7 Build 当Event log中出现如下类似日志时，表示Jar包生成成功。您可以在图4中配置的路径下获取到Jar包。 14:37 Compilation completed successfully in 25 s 991
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页面包括了应用ID、应用名称、开始时间、结束时间、执行时间、所属用户等信息。单击应用ID，页面将跳转到该应用的SparkUI页面。 查看Spark日志获取应用运行情况。 您可以查看Spark日志了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。相关日志信息可参考Spark2x日志介绍。 父主题： 在Linux环境中调测Spark应用
开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开发，具体的API接口内容请参考https://docs.alluxio.io/os/javadoc/2.0/index.html。
Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中查看是否上报“Hive服务进程堆内存使用超出阈值”告警。 是，执行2。 否，执行4。 参考“ALM-16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值”的处理步骤处理该故障。 在告警列表中，查看该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行4。
在产品未发布对应解决方案前，建议您参考以下的相关预防措施。 加固物理设备安全边界，防止外网直接访问及攻击内网管理平面。 排查平台各组件节点是否使用默认密码，如果有，建议修改新密码。 加强环境管理面账户密码管控，确保不泄露不扩散。 部分安全厂商已经提供了针对该漏洞的预防措施，您可联系对
告警 > 告警”，该TokenServer实例是否上报“TokenServer堆内存使用率超过阈值”告警。 是，执行7。 否，执行9。 按照“ALM-45737 TokenServer堆内存使用率超过阈值”的处理步骤处理该故障。 等待10分钟，查看该告警是否自动消除。 是，处理完毕。
集群的Master节点上。 随着新业务的上线，集群规模不断扩大，Master节点承担的管理负荷也越来越高，企业用户面临CPU负载过高，内存使用率超过阈值的问题。通常自建大数据集群需要完成数据搬迁，采购升级节点硬件配置实现Master规格提升，而MRS服务借助云服务的优势，实现一键
MRS集群默认管理用户为admin，密码为创建集群时用户设置。 或参考如何重置或修改Manager（admin）密码？章节重置用户密码。 集群的用户密码过期或遗忘后，也可使用管理员登录Manager初始化该用户的密码。 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在要初始化密码用户所在行，选择“更多
Client主要包括三种方式：Java API、Shell、HTTP REST API。 Java API 提供Alluxio文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行Alluxio客户端的开发。 Shell 提供shell命令完成Alluxio文件系统的基本操作。 HTTP REST
以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 相关样例介绍请参见MapReduce访问多组件样例程序。 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）
txt到此目录，命令如下： 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putinput_data1
txt到此目录，命令如下： 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -putinput_data1
txt到此目录，命令如下： 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -put input_data1
1/sbin/status-oms.sh 以omm用户执行jmap -heap PID检查knox和executor进程内存使用情况，如果多次执行查看到老生代内存使用率为99.9%说明有内存溢出。 查询executor进程PID：netstat -anp | grep 8181 | grep
告警 > 告警”，查看该TokenServer节点是否上报“TokenServer堆内存使用率超过阈值”告警。 是，执行7。 否，执行9。 参考“ALM-45737 TokenServer堆内存使用率超过阈值”的处理步骤处理该故障。 等待10分钟，查看该告警是否自动消除。 是，处理完毕。
Manager的告警列表中，查看1中的告警实例是否有“RegionSever handler 使用率超过阈值”告警产生。 是，执行9。 否，执行11。 参考ALM-19021 RegionSever handler 使用率超过阈值的处理步骤处理该故障。 等待几分钟后，在告警列表中查看该告警是否清除。
软件和依赖的软件： rpm -e krb5-workstation-1.10.3-33.el6.x86_64 在Kerberos服务节点上使用kill -9命令结束Kerbeors的进程，等待其重启即可。 父主题： 登录集群Manager常见异常问题
在FusionInsight Manager的告警列表中，查看1中的告警实例是否有“HBase服务进程堆内存使用率超过阈值”告警产生。 是，执行3。 否，执行5。 参考“ALM-19008 HBase服务进程堆内存使用率超过阈值”的处理步骤处理该故障。 等待几分钟后，在告警列表中查看该告警是否清除。 是，处理完毕。
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