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单击网络列表中某个网络操作列的“打通VPC”。 图1 打通VPC 在打通VPC弹框中，打开“打通VPC”开关，在下拉框中选择可用的VPC和子网。 需要打通的对端网络不能和当前网段重叠。 图2 打通VPC参数选择 如果没有VPC可选，可以单击右侧的“创建虚拟私有云”，跳转到网络控制台，申请创建虚拟私有云。
弹性集群Cluster”找到服务部署使用的专属资源池，单击“名称/ID”，进入资源池详情页面，查看网络配置信息。返回专属资源池列表，选择“网络”页签，找到专属资源池关联的网络，打通VPC。打通VPC网络后，网络列表和资源池详情页面将显示VPC名称，单击后可以跳转至VPC详情页面。 图2 查看网络配置 图3
在ModelArts的Notebook中如何获取本机外网IP？ 本机的外网IP地址可以在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取。 图1 查询外网IP地址 父主题： Standard Notebook
通过VPC访问通道的方式访问在线服务 背景说明 如果您希望在自己账号的VPC内部节点访问ModelArts推理的在线服务，可以使用VPC访问通道的功能，用户通过在自己账号的指定VPC下创建终端节点，连接到ModelArts的终端节点服务，即可在自己的VPC节点中访问在线服务。 约束限制
查询推理VPC访问通道信息的API 功能介绍 该接口用于查询推理VPC访问通道。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_i
弹性集群Cluster”找到服务部署使用的专属资源池，单击“名称/ID”，进入资源池详情页面，查看网络配置信息。返回专属资源池列表，选择“网络”页签，找到专属资源池关联的网络，打通VPC。打通VPC网络后，网络列表和资源池详情页面将显示VPC名称，单击后可以跳转至VPC详情页面。 图2 查看网络配置 图3
在ModelArts的Notebook中使用不同的资源规格训练时为什么训练速度差不多？ 如果用户的代码中训练任务是单进程的，使用Notebook 8核64GB，72核512GB训练的速度是基本一致的，例如用户用的是2核4GB的资源，使用4核8GB，或者8核64GB效果是一样的。
配置训练专属资源池与SFS弹性文件系统的对等链接，需要资源池打通VPC，使得资源池与SFS弹性文件系统所配置的VPC相同。配置完成后，在创建训练作业时，就可以看到SFS的配置选项。 打通VPC步骤请参考打通VPC。 父主题： Standard专属资源池
指定可用区：自定义选择控制节点的可用区。 网络 MA网络 指定资源池运行的网络，可以与该网络中的其他云服务资源实例互通。仅物理资源池需要设置网络。 在下拉框中选择，如果没有可用网络，单击右侧的“创建”，创建一个可用的网络。创建网络相关可以参考步骤一：创建网络章节。 IPv6网络 开启IPv6功能。如果开启
使用pip install时出现“没有空间”的错误 问题现象 在Notebook实例中，使用pip install时，出现“No Space left...”的错误。 解决办法 建议使用pip install --no-cache ** 命令安装，而不是使用pip install
集群规模：50|200|1000|2000 集群网络模式：容器隧道网络|VPC 分布式训练时仅支持容器隧道网络 集群转发模式：iptables|ipvs gp-vnt1 RoCE|IB 操作系统：EulerOS 2.9 64bit（仅上海一p6|p6s规格使用） 内核版本：147.5.1.6.h1099
ion/onnx_pipeline.py”也复制一份到该目录，名称改为“mslite_pipeline.py”，迁移后的推理代码中的pipeline需要修改为从复制的onnx pipeline文件导入： # onnx_pipeline.py from pipeline_onnx_
创建模型、管理模型版本等功能目前是免费开放给所有用户，使用此功能不会产生费用。 创建模型的几种场景 从训练作业中导入模型文件创建模型：在ModelArts中创建训练作业，并完成模型训练，在得到满意的模型后，可以将训练后得到的模型创建为模型，用于部署服务。 从OBS中导入模型文件创建模型：如果您使用常用框架在本地完成
”设置用户需要分段下载的大文件阈值（单位为Bytes），超过该阈值的文件将使用并发下载模式进行分段下载。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。
env里安装如下依赖包。 pip install ipykernel 如果遇到版本冲突，建议固定版本如下： pip install jupyter_core==5.3.0 pip install jupyter_client==8.2.0 pip install ipython==8.10
0 通过git下载sd PyTorch模型。 该模型用于获取模型shape，也可以转换生成onnx模型。后文中的modelarts-ascend仓库已经给出了模型shape，可以直接使用，onnx模型也可以单独下载。 # git clone sd模型。 git lfs install
单个弹性公网IP用于多个Server服务器：一个VPC配置一个EIP（弹性公网IP），通过NAT网关配置进行EIP资源共享，实现该VPC下的所有Server服务器均可以通过该EIP进行公网访问，Server服务器共享网络资源。 单个弹性公网IP用于单个Server服务器 登录ModelArts管理控制台。
Turbo，如果未创建，请参考创建文件系统。 数据及算法已经上传至OBS，如果未上传，请参考上传数据和算法至OBS（首次使用时需要）。 ECS服务器和SFS的共享硬盘在相同的VPC或者对应VPC能够互联。 ECS服务器基础镜像需要用Ubuntu 18.04的。 ECS服务器和SFS Turbo需要在同一子网中。
删除消息订阅Subscription 功能介绍 删除已订阅的消息订阅Subscription。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE
链接信息 使用kubectl工具。 若通过内网使用kubectl工具，需要将kubectl工具安装在和集群在相同vpc下的某一台机器上。单击kubectl后的“配置”按钮。按照界面提示步骤操作即可。 图3 通过内网使用kubectl工具 通过公网使用kubectl工具，可以将kub
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