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Graph,简称KG)资源,给企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。
终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 知识图谱服务的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 知识图谱的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四
字段抽取函数后,KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取,即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中,“字段”表示基础数据中的字段名,在抽取函数中引用字段时,使用格式为“${字段}”,例如抽取基础
URI-scheme:表示用于传输请求的协议,当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint:指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点中获取终端节点。例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam.cn-north-1
如何创建知识图谱 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱,不同的方式所需要的功能不同。基于不同的图谱构建方式,梳理了使用KG服务的主要流程。 图1 构建图谱流程 表1 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。
创建模型 在创建知识图谱之前,您可以在KG服务上通过选择模型框架和上传训练数据来创建模型,用于后续创建图谱过程中的信息抽取。 训练模型框架介绍 KG服务提供不同类型的关系抽取模型,以应对用户不同的条件与需求。 KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型: DGCNN是一个较为
中的概念及其相互关系。知识图谱的基本单位是“实体(Entity)-关系(Relationship)-实体(Entity)”构成的三元组。例如社交网络图谱里,我们既可以有“人”的实体,也可以包含“公司”实体。 概念 概念是指抽象的、普遍的想法,是充当指明实体、事件或关系的范畴或类的
问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号I
数据源存储的OBS路径不允许使用加密的OBS路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 实体类型字段 数据中标识该实体属于何种类型的字段。 当数据源的数据格式为“JSON”时,需要填写该字段。 单击“下一步”。
数据源存储的OBS路径不允许使用加密的OBS路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 实体类型字段 数据中标识该实体属于何种类型的字段。 当数据源的数据格式为“JSON”时,需要填写该字段。 单击“下一步”。
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
对于已经创建的图谱版本,支持导出图谱版本至OBS桶。导出的图谱可以通过“全量更新 > 图谱导入”进行恢复。 导出的图谱版本包含以下信息: csv文件夹:存放csv源数据文件 ontology.json:图谱本体配置文件 pipeline_config.json:流水线配置文件 操作步骤
代码编辑进行信息抽取时,需要配置引用字段的抽取函数。 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中,“字段”表示基础数据中的字段名,在抽取函数中引用字段时,使用格式为“${字段}”,例如抽取基础数据中属性“name”的字段,在抽取函数中引用字段的格式为“trim(${name})”。
ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK
API概览 KG服务提供接口请参见表1,您可以使用知识图谱数据面管理功能。 表1 知识图谱数据面接口 API 说明 执行知识图谱查询命令 根据图谱ID执行知识图谱查询命令。 查询实体详情 根据图谱ID和实体ID查询实体详情,包括实体的ID、类型、属性及属性值。 过滤查询实体列表
知识图谱使用简介 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。
相关概念,详细信息请参见产品介绍。 KG服务以开放API的方式提供给用户,您可以根据本文档提供的API使用服务,支持的全部API请参见API概览。 父主题: 使用前必读
上线图谱搜索、推荐功能 在预览图谱时,支持使用Gremlin语句查询实体,同时支持在预览图谱页面查看查询实体的记录。 公测 预览图谱 2020年08月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 数据源支持结构化数据 在创建知识图谱时,可以使用csv、xlsx等结构化数据构建图谱。
使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个与电影有关的非结构化数据样例,帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。
取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同,但是增量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 增量更新不支持更新本体,仅支持预览本体。 图1 增量更新 表1 增量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引