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管理脱敏策略 在实际生产中，会存在数据分析部门需要对数据进行数据分析，数据中存在敏感信息，但又不得不开放权限。此时就可以建立脱敏策略并对敏感数据进行脱敏，在满足业务需要的同时保证了数据的真实性不被泄露。 本章主要介绍如何创建脱敏策略。此处的脱敏策略仅适用于静态脱敏任务。 前提条件
DORIS模型仅支持DORIS_TABLE。 压缩等级 当数据连接类型为DWS时，可选择压缩等级，以减少数据存储成本。 不同表类型可选以下压缩等级： DWS_ROW：“NO”、“YES”。 DWS_COLUMN：“NO”、“LOW”、“MIDDLE”、“HIGH”。 DWS_VIEW：不支持设置压缩等级。 DISTRIBUTE
I数据的访问控制，按需为用户、用户组分配最小权限，从而降低企业数据信息安全风险。 敏感数据治理 敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。 隐私保护管理 隐私保护管理可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文件水印和动态水印等方
如何处理CDM连接器报错“配置项 [linkConfig.iamAuth] 不存在”？ 客户证书过期，需要完成更新证书操作，完成后重新配置连接器即可。 父主题： 数据集成（CDM作业）
数据安全诊断 根据需要，选择敏感数据保护、数据权限控制或数据源保护页签，单击“开始扫描”或“重新扫描”，进行安全诊断。 扫描结束后，请您根据安全扫描结果和处理建议，识别风险项并单击“处理风险”进行优化，保障数据使用过程的安全可靠。 另外，中风险及高风险等级的风险问题属于潜在的安全隐患，
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
配置空间权限集 在数据访问权限管理的实际场景下，通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此，数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限，在此基础上，将其向下拆分出新的子权限集，提供进一步的细分权限管理。 空间权限集作为DataArts
配置资源权限 本章主要介绍如何通过资源权限创建权限策略到Ranger组件，实现MRS资源权限控制，从而降低企业数据信息安全风险。 当前支持创建的权限策略如下： 创建HDFS权限策略 创建Hive访问权限策略 创建Hive脱敏权限策略 创建Hive行级过滤器权限策略 创建HBase权限策略
评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤： 评估工作部遴选试点评估单位。 入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。 评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》，对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先行，推动数据
定义数据密级 为了方便对数据进行管理，在对数据进行操作前，需要您为数据定义密级，并对保密等级做相应的描述，例如明确涉密的范围。本章主要介绍如何定义数据密级并配置默认密级。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数
配置权限集 在数据访问权限管理的实际场景下，通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此，数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限，在此基础上，将其向下拆分出新的子权限集，提供进一步的细分权限管理。 权限集本质
服务韧性 DataArts Studio通过AZ故障容错、过载保护、备份恢复等技术方案，保障数据的持久性和可靠性。 关于DataArts Studio支持的备份信息，请参见备份管理。 父主题： 安全
)、中划线(-)、下划线(_)、冒号(:)。 压缩等级 当数据连接类型为DWS时，可选择压缩等级，以减少数据存储成本。 不同表类型可选以下压缩等级： DWS_ROW：“NO”、“YES”。 DWS_COLUMN：“NO”、“LOW”、“MIDDLE”、“HIGH”。 DWS_VIEW：不支持设置压缩等级。 数据格式
由于企业使用的数据资源，既有来自于内部业务系统，所有权属于企业的数据，同时也有来自外部的数据，必须将数据安全纳入数据治理的范畴，对所有企业数据要求依据数据安全等级定义进行数据安全定级，在数据产生、传输、存储和使用的过程中进行必要的数据安全访问控制，同时对数据相应的CRUD活动均需产生日志以完成安全审计。
通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采集效率；统一数据标准，轻松融合数据；建立跨平台的数据提取和数据追溯，实现开放共享，打通信息孤岛；保护隐私数据，构建可信数据。 以“健康码”为依托的各类政务小程序，正在加速提升市民信息化应用能力，基于数据治理、数据共享，很可能在不久以后，我
配置分类规则 表1 配置分类规则参数说明 配置 说明 分类类型 即规则所属分类，支持内置（按模板添加）和自定义添加。 密级 对配置的数据进行等级划分。如果现有的分级不满足需求，请进入数据密级管理页面进行设置，详情请参见新建数据密级。 分类模板 分类类型选择“内置”，呈现此参数。如果
操作场景 DataArts Studio数据服务的API流量控制基于指定规则对API的访问流量进行调节控制的限流策略，能够提供多种维度的后端服务保护功能。当前API流控支持通过用户、应用和时间段等不同维度限制API的调用次数。 为了提供持续稳定的服务，您需要通过创建并选择流控策略，针对
护。 敏感数据治理 隐私保护管理 在数据集成、数据开发、数据目录、数据服务场景下，隐私保护管理可以通过数据静态脱敏、动态脱敏等方式来防止敏感数据遭到有意或无意的误用、泄漏或盗窃，从而帮助企业采取合理措施来保护其敏感数据的机密性和完整性、可用性。 隐私保护管理
安全组类似防火墙，控制谁能访问实例的指定端口，以及控制实例的通信数据流向指定的目的地址。安全组入方向规则建议按需开放地址与端口，这样可以最大程度保护实例的网络安全。 专享版实例绑定的安全组有如下要求： 入方向：如果需要从公网调用API，或从其他安全组内资源调用API，则需要为专享版实例
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