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需求,包括资源信息、组网信息、安全架构、运维架构、访问权限管控、资源计量计费等。调研的方式主要是从IT系统导出(如CMDB、CMP、虚拟化管理软件),并结合问卷访谈。基础环境的调研主要是找企业的运维团队。调研人员会与企业的运维团队合作,收集与基础环境相关的数据和信息。 一种常见的
立分统结合的IT治理体系和完善的安全合规体系。 分统结合的IT治理体系:即在分权分域分级管理的基础上进行一定程度的统一管控,如集中运维管理、集中安全管控等; 完善的安全合规体系:云上运行环境(包括云资源、数据、应用等)满足国家、行业和企业自身的安全合规标准。 父主题: Landing
决策提供成本效益比、ROI(投资回报率)等关键财务指标。 云安全专家:来自信息安全部门或具有安全合规认证的专业人士,负责评估云服务商的安全合规性,设计数据保护策略,确保上云方案符合行业安全标准、法律法规要求,有效防范安全风险。 项目经理:来自项目管理办公室(PMO)或具备丰富项目
Zone,企业在将任何业务系统云化之前,都需要提前规划和设计一个架构卓越、稳定可靠、易扩展和安全合规的云上运行环境。 具体内容请参考章节 Landing Zone设计。 企业需要针对云环境的安全防护设计全面的安全防护方案,请参考章节安全架构设计。 父主题: 方案设计
运营模式和运维流程,以支撑云上业务系统的敏捷交付和稳定运行。 云安全防护 主要评估组织在云环境中的安全防护措施和安全运营能力,包括身份安全、网络安全、数据安全、主机安全、应用安全、运维安全、安全管理规范和一体化安全运营等方面。 云财务管理 主要评估组织对云资源成本的管理和优化能力
全方位数据边界 全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份,在符合安全标准的可信网络环境中,方能获得对特定资源的访问权限,从而保障数据安全。如下图所示,可信身份从互联网(不可信网络)访问云资源的请求会被拒绝,不可信身份
赖关系等信息。 财务专家:由财务主管指派,来自财务部门,对上云项目的成本进行核算和分析,包括云服务费用、迁移费用、运维费用等;评估上云项目的经济效益和ROI(投资回报率)。为上云决策提供财务支持和建议。 云安全专家:由IT主管指派,来自IT部门安全团队,评估云服务的安全性、合规性
请勿在标签中存储用户身份信息或其他敏感信息。 对标签区分大小写格式,并跨所有资源类型一致地应用该格式。 虽然标签有长度规格上限,但尽量不要每个标签都达到标签规格上限,标签长度能标明含义即可。 提前识别标签的应用场景,比如成本管理、运维和自动化、细粒度权限控制、数据分类、安全运营等,并据此制定标签键值规范,下面会介绍。
业务系统的开发、测试和运行需要消耗一定的计算、存储、网络、安全、数据库、中间件、大数据、AI服务等资源。大型业务系统能够包含多个子系统。 IT管理系统:为了支撑业务系统的长期安全稳定运行所建立的IT支撑和管理系统,如安全运营中心、IAM和监控运维系统等。 子系统:大型业务系统或I
服务。 安全性 企业承担所有的安全保护职责。 安全性主要依赖于数据中心的物理边界和内部网络的防护。 采用共享安全责任模型,云服务商负责云平台和云服务本身的安全,企业负责上层应用和数据的安全。 云服务商也会提供云原生安全服务和云安全最佳实践帮助企业保护上层应用和数据的安全。 人员技能
Development, Security, and Operations 开发、安全与运维 DEW Data Encryption Workshop 数据库安全服务 DSC Data Security Center 数据安全中心 ECS Elastic Cloud Server 弹性云服务器
效利用,并符合安全合规要求,最小化云化转型的风险。其次,确定性运维旨在构建可防、可控、可治的运维管理体系,把数字化转型和业务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”,保障应用系统的长期稳定运行,减少故障和停机时间。 全方位安全运营则涵盖了数据安全、网络安全、访问控制等各个
资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。 数据安全和权限管理:审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的人员可以访问敏感数据,并采取适当的加密和脱敏措施保护数据安全。 自动化任务调度:确保大数据任务调度平台的运行和调度正常。优化调度策略,
对于业务连续性要求较高的业务,可以考虑两地三中心的高可用性方案,如下图所示。 提供最高程度的业务连续性和数据可用性,在超大规模地域级自然灾害的时候都能保护数据和业务。 RPO 时间取决于数据库复制间隔; 由于容灾站点一直运行,RTO 依赖容灾切换时间,通常取决于 DNS 缓存刷新时间,一般为分钟级,如果采用
以确保系统的持续可用性。例如,使用多个调度节点和备份策略来防止单点故障,并确保任务不会因节点故障而中断。 安全性和数据保护:云上部署的任务调度平台需要具备安全性和数据保护机制。确保对敏感数据和系统组件进行适当的访问控制和加密,以防止未经授权的访问和数据泄露。 性能优化:在云上部
CCoE团队和应用团队要紧密协同,共同保障业务系统在云上的安全稳定运行。在运维方面,CCoE团队负责云平台或云上IT基础设施的日常运维,应用团队负责应用及所需云资源的日常运维,业务系统出现故障后两边协同进行故障定位和修复。在安全运营方面,CCoE团队负责平台层面的安全防护和集中安全运营,各个应用团队需要负责应
等公共资源 安全运营账号 作为企业安全运营中心,统一管控整个企业内所有账号的安全策略、安全规则和安全资源,为成员账号设置安全配置基线,对整个企业的信息安全负责 安全管理团队 统一部署具备跨账号安全管控的服务,如安全云脑SecMaster、企业主机安全HSS、数据安全中心DSC、数
来实现,以确保在硬件或软件故障情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规性:在云上部署的大数据集群需要有严格的数据安全和合规性保障。采用适当的数据加密、身份验证、访问控制和数据隔离措施,以保护敏感数据免受潜在的安全威胁。 成本效益:在云上部署大数据集群时,需要考虑成本效益。云服
平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制,及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维:设置系统监控和告警,确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具,监测服务器、存储、网络等关键指标,并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复:进行安全检查,查找可能存在的
调研应用上云需求 调研内容包括当前应用上云的需求和约束条件: 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构的要求(功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性) 回退要求 业务的关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴,可以与前面2项调研内容合并调研,减少调研次数。